1. Python 2 vs. Python 3A retrospectiveGuido van Rossumguido@python.org Hackers 2013 2. Why a new version"Python

谷歌翻译Python接口 本库未使用谷歌翻译API，而是直接通过谷歌翻译Web接口抓取数据。 为什么要做本库？ 谷歌官方提供的翻译API价格太贵，大约是20刀/MB，用不起啊！！！

The library is likely no longer compatible with Python 2.3. The Client class works and extends from httplib2

Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可 以取得很好的优化结果。

一个Python封装用于与Scrapyd API交互。 能够让 Python 应用访问和控制 Scrapy 后台程序: Scrapyd . Supports Python 2.6, 2.7, 3.3

Python-JRPC是一个使用JSON RPC v2.0的Python远程过程调用框架。 Python-JRPC允许程序员用很少的代码来创建强大的客户端/服务器程序。这里有一个服务器和客户端的例子：

Python-goose项目是用Python重写的Goose，Goose原来是用Java写的文章提取工具。Python-goose的目标是给定任意资讯文章或者任意文章类的网页，不仅提取出文章的主体，同

python-mode是封装了pylint、rope、pydoc、pep8和mccabe的vim插件，使用它可以让你快速地完成python的vim开发环境。 本插件包括了使用vim进行python

Pyjnius 是一个 Python 库，为 Python 程序提供访问 Java 类的方法，支持桌面和 Android 系统。 示例代码： >>> from jnius import autoclass

Stackless Python 是一个增强版的 Python 编程语言，允许程序员受益于基于线程的编程，而不会有一半线程的性能和复杂的问题。其最大的特点就是微线程，可避免使用操作系统线程导致的开销过大的问题。

这是一个模板用于让一个典型的Python库遵循现代打包约定。它采用流行的库 Make, Pandoc, 和 Graphviz来实现完全自动化的所有开发和部署任务。 这个模板的一个在线示例: jac

Python 现在已经不仅仅是胶水脚本语言了. 不信？看看下面使用Python的成功案例: YouTube - 主要由 Python编写 NASA Industrial Light & Magic Runs

Python DocX目前是Python OpenXML的一部分，你可以用它打开Word 2007及以后的文档，而用它保存的文档可以在Microsoft Office 2007/2010, Microsoft

Centos 安装python 2.7.x yum install python-2.7.0 先别着急复制粘贴！ 首先，安装必要的库，否则等你安装之后你会发现特别蛋疼，import zlib 报错，https也报错，yum

Goss 那读到关于了《 Python 3 正在毁灭 Python 》。这篇文章有不少精彩的论点，但我却并不认为 Python 3 是在毁灭 Python，也不认为整个局面对 Python 一点也不利。

Python3 被越来越多的开发者所接受，同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中，因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发，调试。 如何在系统中同时共存 Python2

Cloudant-Python 是 CouchDB 和 Cloudant 实例的 Python 异步接口。封装了请求来处理头、JSON 序列化、流响应体等等功能的样板，例如： import cloudant

python 3.X 与python 2.x的区别 (2011-11-27 18:30:15) 转载▼ 标签： it 分类： python 1.性能  Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2

util.py: ------------------------------------------------------- def lines(file): for line in file: yield line yield '\n' def blocks(file): block = [] for line in lines(file): if line.strip(): block.a

Pies 实现了一个 Python 2 和 Python 3 的兼容层，所有代码都是 Python 3 的，相当于是在 Python 3 上实现对 Python 2 的兼容性。 Works Unchanged