在Python编码中我们经常讨论的一个方面就是如何优化模拟执行的性能。尽管在考虑量化代码时NumPy、SciPy和pandas在这方面已然非常有用，但在构建 事件驱动 系统时我们无法有效地使用这些工具

来就像同时执行一样。当然，真正地同时执行多线程需要多核CPU才可能实现。 我们前面编写的所有的Python程序，都是执行单任务的进程，也就是只有一个线程。如果我们要同时执行多个任务怎么办？ 有两种解决方案：

Fortran等，但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常能看到Python的身影了。本文简单介绍在Python环境下使用MPI接口在集群上进行多进程并行计算的方法。

围绕一门语言学习它的文化精髓能让你成为一名更优秀的 程序员 更进一步，如果你还没读过Python之禅(Zen of Python) ，那么打开Python的命令提示符输入 import this ，列表中的每一项你都可以在

2015 年 9 月 13 日，Python 3.5 正式 发布 。该版本引入了很多新特性，比如支持 async/await 异步编程，改进了对 Python Zip 应用的支持，引入了一个加载扩展模块的改进机制等。

C# 在过去一年内增长最快，达 2.3%，因此被评为年度语言。而 Python 在过去 10 增长最高，达 8% 。 该数据来自于 PYPL PopularitY of Programming Language

日文原文： Java、C++、Python…プログラミング言語擬人化計画！ 文／渡辺将人    総研スタッフ／タニー只野 编程语言拟人化（第二弹）， 本篇包括这些语言：C、Perl、Shell

1. Learning to Program Using Python Author: Cody Jackson, 2013 An introduction to computer programming

RQ ( Redis Queue ) 是一个简单的 Python 库用于将作业放到队列中并在后台统一执行，使用 Redis 做后端，可方便的跟 Web 前端集成。 示例代码： import requests

在宣传海报上，Python 之父 Guido van Rossum 在 EuroPython 2015 会议的发言分为讲话稿和现场问答部分，但是他上台后将全程改为现场问答的形式。他在回答现场观众的问题

Michael Braude对Web编程大受追捧表达了他的不屑： 大部分人想去做Web编程的原因是，他们不够聪明，因此也做不了别的事 。 他们不懂编译器、并发性、3D或类继承。他们根本不明白我为什

方法，并继续在学校里教。每个猎狮人都要被教会如何从头建造他的工具。 这是“现实中”的编程。 在竞争编程中，你从同样的资源（小刀）开始，期望你用两分钟杀死狮子。 作为初学者，你会盯着狮子，什么也没做。

程师的领域。但实际上，许多语言学者已经对 编码和发明新的编程语言产生兴趣。有些人甚至用代码写诗！斯坦福大学的学生就创立了一个俱乐部，将诗歌和编程融合在一起。代码完全可以被视为一种说话和表 达方式。

1. Java高级应用编程 —— 多线程编程V1.1 2. 本章内容节知识点掌握程度难易程度多线程简介进程/线程区别掌握多线程实现的两种方式继承掌握接口掌握两种实现方式比较掌握线程的属性和控制线程状

MT4编程入门 编程入门1：MT4自定义指标的保存目录、指标编缉 一、MT4自定义指标保存在C:\Program Files\MetaTrader 4\experts\indicators这个目录中，

1. Java高级应用编程 —— 网络编程V1.1 2. 本章内容节知识点掌握程度难易程度网络基础知识网络基础知识理解IP地址和端口号掌握TCP与UDP掌握Socket编程Socket原理掌握基于T

开发的人都会告诉你，web应用开发和传统的应用开发有很大的不同。这指的并 不是编程语言。同样用Java，或者是Python，甚至C++，你既能开发本地应用，也能开发出web应用。不同之处在于web的载体介质。它体现出的

Python DBUtils 提供了稳固的、持久的到数据库的连接池，支持多线程应用环境。 该项目支持 DB-API 2 兼容数据库接口以及传统的 PyGreSQL 接口。下图是 DB-API 2 的接口结构图

有关python的脚本、技巧、教程、算法和一堆有意思的东东，大部分是IPython Notebook形式提供。 // Python tips and tutorials // Python and

python-memcached 是 python 语言操作 memcached 缓存服务器的接口。 memcached 是一套分布式的快取系统，当初是Danga Interactive为了L