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Python多进程并行编程实践: mpi4py 的使用

在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等,但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常...
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Python多进程并行编程实践-multiprocessing模块

并行计算是使用并行计算机来减少单个计算问题所需要的时间,我们可以通过利用编程语言显式的说明计算中的不同部分如何再不同的处理器上同时执行来设计我们的并行程序,最终达到大幅度提升程序效率的目的。
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Python多进程并行编程实践-multiprocessing模块

本文通过python内置模块multiprocessing实现了单机内多核并行以及简单的多台计算机的分布式并行计算,multiprocessing为我们提供了封装良好并且友好的接口来使我们的Py...
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Swift 并行编程现状和展望 - async/await 和参与者模式

这篇文章不是针对当前版本 Swift 3 的,而是对预计于 2018 年发布的 Swift 5 的一些特性的猜想。如果两年后我还记得这篇文章,可能会回来更新一波。在此之前,请当作一篇对现代语言并...
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C#并行编程中的Parallel.Invoke

并行编程:并行编程是指软件开发的代码,它能在同一时间执行多个计算任务,提高执行效率和性能一种编程方式,属于多线程编程范畴。所以我们在设计过程中一般会将很多任务划分成若干个互相独立子任务,这些任务...
jopen 9年前   

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