////////////////////////////////////////////////// /*KMP算法*/ #include #include #include

经过昨天的准备工作，今天基本就可以编写整个k-means算法程序了。今天编写的时候遇到了一个问题，是combine操作时遇到的问题。除了这个问题基本都按照原来的思路进行。先说下我的思路吧。 准备工

本文主要介绍了数据结构中的八大排序算法，利用Python分别将他们进行实现。 前言 八大排序，三大查找是《数据结构》当中非常基础的知识点，在这里为了复习顺带总结了一下常见的八种排序算法。 常见的八大排序算法，他们之间关系如下：

shuffle算法，我把它叫做洗牌算法因为他和我们洗扑克牌的方式很像，它的目标正好与各种的sort算法相反，即把一个有序(或者无序)的一系列元素打乱，以满足需求。 如果你是python或者ruby

JSI (Java Spatial Index) RTree Library 是一个RTree算法Java实现的开源库，理论来源是Guttman1984年的一篇论文" R-trees: A Dynamic

关于电梯算法的C++实现 一．问题描述： 　　该实例是一个电梯载客问题，问题的描述如下： 　　某贸易中心共10层，设有载客电梯1部。为了处理问题的方便，有以下的限定条件： 　　（1） 电梯的运行规则是：可到达每层。

SVM是什么？ SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题，同时还使用了一种称之为kernel trick的技术进行数据的转换，然后再根据这些转换信息，在可能的输出之中找到一个最优

通常使用hash map + doubly linked list实现。在Golange中很简单，使用List保存数据,Map来做快速访问即可.  具体实现了下面几个函数: func NewLRUCache(cap

public class MD5 { /* * 四个链接变量 */ private final int A=0x67452301; private final int B=0xefcdab89; private final int C=0x98badcfe; private final int D=0x10325476; /* * ABCD的临时变量 */ private int Atemp,Bt

BM算法是一种高效的单模查找算法，可以加大查找步长，效率很高, 这是java实现的版本 import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Viterbi { class Program { const int m = 2; //隐含状态数 const int n = 3; //观察状态数 static int[] sArray = new in

在春节放假前两天我偶然看到了A*算法，感觉挺有意思。正好放假前 # 也没有什么事情，就花了一个下午写出算法的骨架，节后又花了半天 # 时间完善屏幕输出的细节并且调试完成。 # 该实现只是一时兴起的随手而作，没有考虑性能和扩展性等问题。正

Abstract 4种Lock的实现： TASLock TTASLock CLHLock MCSLock TASLock 每一个Lock带有一个状态位，lock()与unlock()操作原子的

1. 大O表示法：粗略的量度方法即算法的速度是如何与数据项的个数相关的 算法 大O表示法表示的运行时间 线性查找 O(N) 二分查找 O(logN) 无序数组的插入 O(1) 有序数组的插入 O(N)

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经典算法SIFT实现即代码解释： 以下便是sift源码库编译后的效果图：     为了给有兴趣实现sift算法的朋友提供个参考，特整理此文如下。要了解什么是sift算法，请参考：九、图像特征提取与匹

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RHold); } } } 快速排序简介： 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部

#include <iostream> using namespace std; void Grial(int a[],int x,int y) { if(x>=y)return ; int i=x; int j=y; int temp; int key=a[(i+j)/2]; while(i<j) { while(a[i]<key)i++;//找到第一个比key大的数 while(a[j]>ke

int q=Partition(a,p,r);//分割点 QuickSort(a,p,q-1);//递归排序 QuickSort(a,q+1,r); } } int main() { int a[]={};