PHP WebService实现 ---罗利辉 本学习笔记是记录学习PHP WebService和WebService在SugarCRM上如何应用的过程及相关知识点摘录。 学习如何实现PHP Web

数据交换使用的json格式，后来发现在低版本的php上运行会有问题，仔细调试发现json_decode和json_encode无法正常工作，于是查阅资料，发现低版本的php没有实现这两个函数，为了兼容性，我只好自己实现一个php版的json编码解码代码，并保证和json2

php-amqplib是Advanced Message Queuing Protocol (AMQP)的一个PHP开源实现。 高级消息队列协议（AMQP）是一个异步消息传递所使用的应用层协议规范

KEY 是之前定义的常量 Mcrypt::encrypt(); Mcrypt::decrypt(); defined('ROOT') or exit('Access Denied'); class Mcrypt{ public static function encrypt($code){ return base64_encode(mcrypt_encrypt(MCRYPT_RIJNDAEL_25

一般算法能做到O(logn)，已经非常不错，如果我们排序的对象是纯数字，还可以做到惊人的O(n)。涉及的算法有计数排序、基数排序、桶排序，它们被归类为非比较排序。 非比较排序只要确定每个元素之前的

LightOpenID 是一个 PHP5 库，用来实现 OpenID 认证。LightOpenID 只实现了 OpenID 的 consumer 端。 主要特性： 易用，10行代码就可搞定 Uses

package main import "fmt" func select_sort(a []int) { len := len(a) for i:=0; i < len-1; i++ { k := i j:= i + 1 for ; j < len; j++ { if a[j] < a[k] { k = j } } if k != i { a[i], a[k] = a[k], a[i] } }

//冒泡排序 #include #include using namespace std; template void bubble_sort(T&

/** * 基数排序 * 结合桶式排序，分两种从高位到低位和从低位到高位。案例代码为从低位到高位 * 第一步：得到数组内最大位数 * 第二步：进行多次 桶式排序，次数为排序最大数字的位数 * 例子：52

拓扑排序作为图的应用，了解拓扑排序必须首先了解AOV图。 AOV网表示一个有向图中顶点，用弧表示顶点之间的优先关系。如下图所示，在AOV网中，若从顶点vi到顶点vj之间存在一条有向路径，则称顶点v

经常使用今日头条、网易新闻的同学们应该都会注意到用于管理多个频道的可拖动排序GridView，下面介绍一下可拖动的DragGridView 的实现方法。代码放在GitHub上https://github.com

导读 拖拽排序是新闻类的App可以说是必有的交互设计，如今日头条，网易新闻等。拖拽排序是一个交互体验非常好的设计，简单，方便。 今日头条的拖拽排序界面 我实现的长按拖拽排序效果 实现方案

插入排序的思想是：每次将一个待排序的记录，按其大小插入到前面已经排序的子序列的合适位置，直到全部插入。本文是插入排序的JAVA实现，包括直接插入排序，二分法插入排序和希尔排序。 package org

(first >= last) //除非第一个和最后一个重合的时候才停止，因为只有两个的时候也需要排序 { return; } Merge(arr_, first, (mid+first) / 2, mid);

package main import ( "fmt" ) func main() { A := []int{5, 21, 2, 4, 1} num := len(A) for i := 0; i < num; i++ { for j := i + 1; j < num; j++ { if A[i] > A[j] { A[i], A[j] = A[j], A[i] } } } fmt.Printl

#include #include //冒泡排序从小到大 第一趟得到最大的存到数组的最后，第二趟得到数组的第二大的，存到数组的倒数第二位。依次。。 void bubble_sort(int

import java.util.*; class BubbleSort { public int[] sort(int[] arr) { int max = arr.length-1; for (int i=0; i < max; i++) { int move = max-i; int tmp; for (int j=0; j < move; j++) { if (arr[max-j] < a

从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 //⒉ 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 //⒊ 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 //⒋ 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

/** * Java对象排序的3种实现方式 * @author zhangwenzhang * */ public class TestObjectSort { /** * @param args */

本文将从以下几个方面介绍拓扑排序： 拓扑排序的定义和前置条件 和离散数学中偏序 / 全序概念的联系 典型实现算法 Kahn 算法 基于 DFS 的算法 解的唯一性问题 实际例子 定义和前置条件：