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Geohash算法原理 Mongodb基础入门 Mongodb增删查改 Mongodb高级操作 Mongodb索引操作 Mongodb主从复制 Mongodb分片技术 Mongodb运维技术 Mongodb驱动实践 3

活跃；部署是否简单；未来扩展能力。按以上几点经过一段测试后，我们 候选名单中剩下Redis、MongoDB和Flare。 Redis对丰富数据类型的操作很吸引人，可以轻松解决一些应用场景，其读写性能也

Mongo之架构部署(Replica Sets+Sharding) 一、 环境 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色： •Shard Server: mongod

Jetty 相关日志： MongoDB插入(Insert)文档 MongoDB修改（Modify）文档 MongoDB限制查询返回的字段 MongoDB分布式写操作 MongoDB游标 Eclipse集成Jetty服务器之Server

压测时，可以自动收集服务器压测数据包括pc端,jvm,c3p0,tbico等数据并将数据存入mongodb，以供云平台前端读取数据，解析展示成数据图形。 4. 项目难点跟重点总体思路之五个如何： 1.

系统在MapGuide基础上进行改造，使用php开发语言 l 服务端采用MongoDB分布式数据库和地图访问服务器，分别管理分块地图图片和分层矢量图元 l MongoDB管理的矢量图元是把地图图层切分为不同BLOCK的若干

4 2.1概念 4 2.2NoSQL和关系型数据库比较 4 3NoSQL数据库介绍 4 3.1MongoDB 4 3.1.1简介 4 3.1.2安装配置 5 3.1.3备份恢复 6 3.1.4集群部署 6

BuguMongo使用文档 1.简介 BuguMongo是一个轻量级的MongoDB Java开发框架，它的主要功能包括： · 基于注解的对象-文档映射（Object-Document Mapping，简称ODM）。

应运而生: Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable Riak，Tin， Flare，

三、性能及其性能优化 5 HandlerSocket性能 6 HandlerSocket性能优化 7 四、MongoDB、HandlerSocket和MySQL性能测试及其结果分析 8 测试环境 8 测试结果 9 测试分析总结

B，例如： Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort，MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable， Riak，Tin， Flare，

数据库。 Amoeba for MongoDB 随着NoSQL的日益兴起，mongoDB作为一款nosql数据库以其优异的性能得到了广泛的关注。可以说，mongoDB填补了传统关系型数据库以及传统键值

满足海量存储需求和访问的面向文档的数据库 （1）MongoDB MongoDB是用C++开发的，主要解决的是海量数据的访问效率问题。根据官方文档记载，当数据量达到50GB以上的时候，MongoDB的数据库访问速度是MySQ

ument store） ：这类数据库的特点是，可以在海量的数据中快速的查询数据。典型代表为MongoDB以及CouchDB。 第 页 共 8 页 3、 面向可扩展性的分布式数据库(Object Store)：

“共享加盟+服务平台” 目前已覆盖北上广等57个城市 4. 易到技术框架LAMP +Memcached + MongoDB LVS、HAProxy + KeepAlived 5. 易到用车架构图 6. 现状架构比较清晰和合理，个别模块存在耦合

动态再平衡现有集群 ◆ 通过把数据复制到多个集群单元和支持快速失败转移来提供系统的高可用性。 2 MongoDB 　 　MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关

化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。 文档存储MongoDB CouchDB文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对

"es_mongodb" node.name: "es_mongodb0" node.master: true node.data: true cluster.name: "es_mongodb" node