Android-TextToSpeech使用Android中的Text-to-Speech来实现发送与接收短信的语音播报。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1414727675215

这篇文章主要是一个应用，使用udp传送语音和文本等信息。在这个系统中没有服务端和客户端，相互通讯都是直接相互联系的。能够很好的实现效果。 语音获取 要想发送语音信息，首先得获取语音，这里有几种方法，一种是使用

import win32com.client import winsound speak = win32com.client.Dispatch('SAPI.SPVOICE') winsound.Beep(2015, 3000) speak.Speak('程序运行完毕!')

嘿，用安卓的兄弟们，不用再羡慕那些对着iPhone 4S说指令的“家伙们”了，Google正在开发的类似语音技术已经有了最新消息。据外媒报道，这款代号为“Majel”的软件，极有可能在年底发布。 报 道显示

Yeelight 语音助手，这是个双 AI 系统，同时搭载了小爱同学和微软小冰。这是搭载微软小冰的第一款智能音箱，也是微软小冰在国内落地的第一个智能硬件。 近来，BAT 都在积极将人工智能语音助手落地智能硬件。阿里的天猫精灵在去年双

外媒消息，专为金融市场设计集成语音识别专利语音软件的 GreenKey 近日宣布已加入 Symphony 软件基金会，后续将发布其语音软件开发套件（SDK）的社区开源版，帮助银行和其他金融市场公司能够“语音启用” Web

就在各大科技公司忙着把各自的语音助手整合到智能音箱中去的时候，三星却另有想法。据 Plus News Korea 报道，三星在昨天宣布其正在将虚拟助手 Bixby 预加载到该公司的 Family Hub

PyTorch通过语音循环实现了野外演讲者的语音合成中描述的方法。 VoiceLoop是一种神经文本到语音（TTS），能够在野外采样的语音中将文本转换为语音。 一些演示样品可以在 这里找到 。

语音分析创业公司 VoiceLabs 发布的《2017 语音报告》对微软、三星、谷歌和亚马逊等公司在未来的语音助手大战中的表现进行了预测。 该报告还调查了谷歌助手和亚马逊 Alexa 的用户，以便

Roomba 900 系列扫地机器人集成了物联网领域赫赫有名的 Alexa 智能语音助手。这也意味着开启或关闭扫地机器人设备可以通过用户语音进行，“Alexa，叫 Roomba 开始打扫卫生了”。当然，用户也还可以通过

最近帮别人做一个项目，主要是使用摄像头做人脸识别 github地址：https://github.com/qugang/AVCaptureVideoTemplate 要使用IOS的摄像头，需要使用AVFoundation

简述Android触摸屏手势识别 2009年4月23日 William Hua 发表评论 阅读评论 很多时候，利用触摸屏的Fling、Scroll等Gesture（手势）操作来操作会使得应用程序的用

JPEG 更丰富。 另一项功能是面部识别，这项功能同时包含面向面部和眼睛的取景框，系统会为每张面部分配单独的 ID。此前 Android 设备上出现的面部识别功能都来自第三方开发商。 此外，新 API

考虑到虚拟键盘技术越来越好，你可能会忽略了 Google 的手写识别技术，你可直接在浏览器屏幕上写出要搜索的关键字。Google 是在去年夏天推出这项技术的，实现了在 Google 的搜索网页上的简单手写识别技术。整个技术是在浏览器内完

傻X老板在工作中随处可见，每五个员工里就有一个有着坏老板。 当我们寻找新工作时，观察你能不能和这个老板愉快的工作是很重要的。虽然没有简单的办法来判断，但这里我们给出一些值得留意的信号。

在谷歌新旗舰Nexus 6推出之前，一直有传闻表 示，Nexus 6会集成指纹识别功能，但是Android 5.0 ASOP（Android开源计划）源代码显示，在“Moto Shamu”源代码处有一段源代码显示“"remove

在智能手机的指纹识别功能上，苹果处于领先地位。全球其他安卓手机厂商的指纹识别，纷纷被爆出不稳定、不易用。而日前，摩托罗拉移动公司前任 CEO 伍德赛德在接受媒体采访时，批评苹果公司通过收购垄断技术，导

昨日，微软宣布 Windows 10 将引入生物识别认证，指纹、虹膜和脸可以代替密码。他们提供的解决方案包括 Windows Hello 和 Microsoft Passport 两部分，其中： Windows

订票网站验证码升级为用户识别图像内容，然后选取符合条件的图片为验证码，比如这样： 不少媒体新闻大呼抢票工具集体失效、12306终极验证码等新闻，这种验证码的推出有好同样也有坏处：机器识别困难，同样人眼识别也轻松不到哪里去。

错了。 诚然，现在的计算机图像识别技术已经非常先进。比方说，下面这幅图 AI 虽不能 识别 出 这是一条戴着墨西哥帽的吉娃娃狗（说实话有的人也未必能认出），但是起码能识别出这是一条戴着宽边帽的狗。但是