2015必备wordpress插件列表。为了增强wordpress站点,一些优秀有效的免费wordpress 插件是必不可少的。
代码注释是代码的重要组成部分。通过代码注释可以知道该变量或函数是做什么的,这将在今后的代码维护中十分有用。 7、使用单引号代替双引号 字符串始终使用单引号代替双引号,以避免PHP搜索字符串内的变
不幸的是三天根本不够;下面的章节会告诉你为什么 十年学会程序设计 研究者 Hayes , Bloom 的研究表明,在几乎所有的各种领域,大约要十年才能培养出专业技能。这些领域包括下西洋棋、音乐作
下面十条内容来自 paperplanes 的博主 Mathias Meyer ,他也是一位NoSQL的实践者, CouchDB 就是其钟爱的数据库之一。正所谓爱之深恨之切,在使用CouchDB的过程中
摘要: 本文总结了影响Java EE性能的十大问题 1)缺乏正确的容量规划;2)中间件环境规范不足;3)虚拟机垃圾回收过度;4)与外部系统集成过多或过少;5)缺乏适当的数据库SQL调优和容量规划;6)
本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题
在之前做算法题的途中发现,LeetCode上面推出了数据库解答,有十道题,于是这两天晚上时间就给做了。解答是次要主要的好处是,正好复习复习SQL一些查询语句的写法,比如自定义变量和常用函数。题目都比较简单,少做解释,以贴题目和答案为主。
,给出了有助于OpenStack项目沿着正确方向前进的十个小技巧: 资金准备——虽然部署OpenStack用的都是免费软件,不需要支付许可费,但开源软件并不是拿来就可以用的。与之相关的各种软件更新都非常快,而且软件的
首先声明一下,本文只对十种排序算法做简单总结,并参照一些资料给出自己的代码实现,并没有对某种算法理论讲解,更详细的 了解可以参考以下资料(本人参考): 1、《data structure and
无论锤子还是茄子手机的不断冒出,Android系统的手机市场占有率目前来说还是最大的,因此基于Android开发的App数量也是很庞大的。 那么,如何能开发出更高性能的Android App?相信是软件开发公司以及广大程序员们头疼的一大难题。今天,就给大家提供几个提高Android App性能的技巧。
ALayer。 本文中您会了解CALayer及其工作原理,还有应用CALayer打造酷炫效果的十则示例,比如绘制矢量图形、渐变色,甚至是粒子系统。 本文要求读者熟悉iOS应用开发和Swift语
Python(蟒蛇)是一种动态解释型的编程语言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上使用,也可以在Java、.NET开发平台上使用。
2003年是LinkedIn元年,公司成立的目标是连接你的个人人脉以获得更好的的工作机会。上线第一周才有2700个会员注册,时光飞梭,LinkedIn的产品、会员数量、服务器负载都极大的增长了。 今天,LinkedIn全球用户已经超过3.5亿。我们每秒有数十万个页面被访问,移动端流量已占到50%以上 (mobile moment)。所有这些请求都从后台获取数据,而我们的后台系统可以处理每秒上百万次查询。
Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准,Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践,使得大多数人可以正确地使用 Redis。下面我们将探索正确使用 Redis 的10个技巧。
Java十大低级错误 文档密级:内部公开 Java十大低级错误 华为技术有限公司 2010年08月 修订记录Revision record 日期 Date 修订版本Revision version
Nivo Image Slider The very first slider that came with multiple transitions. It's packed with lot of features and settings to tweak and definitely one of the top jQuery plugins of year 2010. Quicksand
Container的测试版。也就是说,目前我们还无法看到Windows Docker的测试版本,无法直接上手测试。接下来我就大家关心的十大问题进行介绍: 1. Windows Docker和Hyper-V有啥区别? Hyper-V和
一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法,它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法,k- 项集用于探索(k+1)- 项集。首先,找出频繁 1- 项集的集合。该集合记作L1。L1 用于找频繁2- 项集的集合 L2,而L2 用于找L2,如此下去,直到不能找到 k- 项集。每找一个 Lk 需要一次数据库扫描。为提高频繁项集逐层产生的效率,一种称作Apriori 性质的重 要性质 用于压缩搜索空间。其运行定理在于一是频繁项集的所有非空子集都必须也是频繁的,二是非频繁项集的所有父集都是非频繁的。
假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet
df['rain_octsep] < 1000 上面的代码将会返回一个由布尔值构成的 dataframe。 True 表示在十月-九月降雨量小于 1000 mm, False 表示大于等于 1000 mm。 我们可以用这些条件表达式来过滤现有的