Beautiful Slide Out Navigation: A CSS and jQuery Tutorial 开源项目
利用jQuery和CSS创建一个漂亮的侧边导航菜单。导航条会跟滚动条滚动而滚动。当鼠标移过时，会滑出具体标签。
码头工人
P J2ME Tutorial中文版 文档
本教程详细审查了袖珍版 Java 2 平台 (J2ME)，它主要面向在 Java 编程及面向对象设计与开发方面有深厚背景的中级开发者。您可以首先了解 J2ME 的背景并研究 J2ME 的配置和简表。随后，逐步建立您的开发环境，用于开发 J2ME 应用程序。本教程将向您介绍一些课题如 K 虚拟机 (KVM)，和 KJava API -- 用于关联连接有限设备配置 (CLDC) 和使用 CLDC 的移动信息设备简表。之后您将构造一个简单的应用程序来看看您能用 J2ME 做些什么。您将使用 CLDC 和 KJava 开发一个基本绘图应用程序以及一个小型 MIDP 应用程序。
baowei1003 Apache Ignite vs Apache Spark 资讯
出于我前面的贴子大赞了 Apache Ignite 的基于 内存的文件系统和缓存功能 ，我将总结一下我将总结一下 Ignite 和 Spark 的主要区别。我发现这样的问题被重复提出。这很容易回答，因此不必在网上“挖坟”。
jopen Storm 并非完全适合所有实时应用 资讯
举个例子： Apache Stor m 是最流行的为开发者用于流式应用的工具之一，但是一个使用storm的流式处理方案通常不仅仅需要storm。正如我在 上一篇文章 中 讨论到的，Storm通常使用Ka
Twitter已经用Heron替换了Storm 资讯
infoq.com/cn/news/2015/06/twitter-storm-heron Twitter已经用Heron替换了Storm。此举将吞吐量最高提升了14倍，单词计数拓扑时间延迟最低降到了原来的1/10，所需的硬件减少了2/3。
流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比 经验
1. 背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中 Apache Storm （以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用（可参考
Storm常见问题及解决方案总结 经验
摘要 Storm 是一个开源的、大数据处理系统，与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节
分布式流式处理框架：Storm 经验
Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。它与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统，数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分
storm拓扑的并行度(parallelism)概念 经验
1 storm并行的基本概念 一个运行中的拓扑是由什么构成的：工作进程（worker processes），执行器（executors）和任务（tasks） 在一个 Storm 集群中，Storm
P6 Twitter利用Storm系统处理实时大数据 文档
呼叫中心专家 http://www.focustar.net Twitter利用Storm系统处理实时大数据 Hadoop（大数据分析领域无可争辩的王者）专注于批处理。这种模型对许多情形（比如为网页
什么是Storm，它可以用来做什么？ 经验
于是花时间对于一些概念做了了解。 什么是Storm? 这个的话出来应该有几年时间了，阿里巴巴也重写了一套JStorm，核心的类名都是服用的Storm的，他是一套实时数据处理系统，容错行好，然后
storm 原理简介及单机版安装指南 经验
https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Tutorial Storm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。 Storm对于实时计算的的意义相当于Hadoop对于批处
Storm概念讲解和工作原理介绍 经验
Strom的结构 Storm与传统关系型数据库 传统关系型数据库是先存后计算，而storm则是先算后存，甚至不存 传统关系型数据库很难部署实时计算，只能部署定时任务统计分析窗口数据
SyncSpout：用来构造可交互的、同步的 Storm 拓扑的组件 经验
同步的Storm拓扑的组件。我们在做实时推荐系统中，希望将Storm的并发性和分布式计算能力应用到“请求-响应”范式中， 比如客户的某次购买行为能够以消息的形式发送到storm拓扑中，storm在指定
Storm 的可靠性保证测试 经验
Storm 是一个分布式的实时计算框架，可以很方便地对流式数据进行实时处理和分析，能运用在实时分析、在线数据挖掘、持续计算以及分布式 RPC 等场景下。Storm 的实时性可以使得数据从收集到处理展示
一分钟了解Storm 经验
http://jvmplus.duapp.com/ 这 篇文章翻译自Storm官方文档，可以帮助以快速大致了解一下Storm 基础部分 在 过去的数十年中，数据处理领域有着
基于HBase做Storm 实时计算指标存储 经验
年多，个人时间现专注于集群自动化部署，服务管理，资源自动化调度等方向。 这次探讨的主题是： 基于 HBase 做 Storm 实时计算指标存储 HBase 实时指标存储是我入职乐视云后对原有的实时系统改造的一部分。部
SyncSpout：用来构造可交互的、同步的 Storm 拓扑的组件 经验
同步的Storm拓扑的组件。我们在做实时推荐系统中，希望将Storm的并发性和分布式计算能力应用到“请求-响应”范式中， 比如客户的某次购买行为能够以消息的形式发送到storm拓扑中，storm在指定
P3 Storm 是什么、能做什么 文档
Storm 是什么、能做什么 storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠地处理大量的数据流。Storm有很多实用场景：如实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式RPC、ETL等等。St
Facebook Pop动画框架使用教程：Facebook-POP-Tutorial 经验
这个项目是一个教程如何通过Facebook的使用流行的框架。它很容易和高效的框架，可以帮助你做出像样的动画没有时间。在这个项目中，你会发现一些简单的demoes，他们不是大demoes，但我向你保证，他们会帮你掌握的框架。