Hi，大家好！我是祝威廉，本来微博也想叫祝威廉的，可惜被人占了，于是改名叫·祝威廉二 世。然后总感觉哪里不对。目前在乐视云数据部门里从事实时计算，数据平台、搜索和推荐等多个方向。曾从事基础框架，...

Akka 和 Storm 都是实现低延时, 高吞吐量计算的重要工具. 不过它们并非完全的竞品, 如果说 Akka 是 linux 内核的话, storm 更像是类似 Ubuntu 的发行...

这篇文章翻译自Storm官方文档，可以帮助以快速大致了解一下Storm

本文详细介绍了 Storm 集群的安装配置方法。如果需要在 AWS 上安装 Storm，你应该先了解一下 storm-deploy 项目。 storm-deploy 可以自动完成 E2 上 St...

storm集群配置

最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上，上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况。在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原 理，并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严...

摘要 Storm 是一个开源的、大数据处理系统，与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到...

Spark基于这样的理念，当数据庞大时，把计算过程传递给数据要比把数据传递给计算过程要更富效率。每个节点存储（或缓存）它的数据集，然后任务被提交给节点。

Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架。 具体就不多说了，举个例子，它的一个典型的大数据实时计算应用场景：从Kafka消息队列读取消息（可以是logs,clicks...

Storm实验 -- 单词计数

Storm与传统关系型数据库 传统关系型数据库是先存后计算，而storm则是先算后存，甚至不存 传统关系型数据库很难部署实时计算，只能部署定时任务统计分析窗口数据 ...

什么是tuple? 命名的value序列, 可以理解成Key/value序列, 每个value可以是任何类型, 动态类型不需要事先声明. Tuple在传输中需要序...

环境：三台虚拟机，系统是CentOS6.5

Apache Storm是一个免费、开源的分布式实时计算系统，不久前刚刚升级为Apache顶级项目。近日，该项目创建者Nathan Marz撰文回顾了Storm的发展历史以及相关的经验教训。他认...

用了一段时间Storm后的笔记。发现可以记的东西不多，证明Storm挺简单的，你只要遵循一些简单的接口与原则，就能写出大规模实时消息处理的程序。

最近团队中有分析的场景，用到了JStorm来做数据的实时分析，于是花时间对于一些概念做了了解。

许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。

storm的DRPC模式的作用是实现从远程调用storm集群的计算资源，而不需要连接到集群的某一个节点。OK。那么storm实现DRPC主要是 使用LinearDRPCTopologyBuilder这个类

Storm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。 Storm对于实时计算的的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop为我们提供了Map和Reduce原语，使我们对数据进行批处理变的...

Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。它与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统，数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS)...