隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了，今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法，讲一下基本原理，再以文本分类实践。 一个简单的例子 朴素贝叶斯算法是一个典型的统计学习方法，主要理论基础就是一个贝叶斯公式，贝叶斯公式的基本定义如下：

程工作量。 基本原理 贝叶斯分类器的工作原理 还是需要了解一定的理论知识的，别担心，这部分很快就过去。我会直接结合要解决的问题来讲解。 基本上，用贝叶斯分类是要解决一个这样的问题：已知一本书有这些tag：tag1

C 的先验概率。后验概率是需要计算算出来的，先验概率是天生就知道的，不需要复杂公式求解。 根据贝叶斯公式，后验概率 P(C|X)=P(X|C)P(C)/P(X) ，但在比较不同 C 值的后验概率时，分母

1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础

大多数时候，贝叶斯统计在结果在最好的情况下是魔法，在最糟糕时是一种完全主观的废话。在用到贝叶斯方法的理论体系中，马尔可夫链蒙特卡洛方法尤其神秘。 这篇文章将介绍 马尔可夫链蒙特卡洛方法 ，极其背后的基本数学推理。

1. 人工智能(推理部分)内蒙古工业大学计算机系 2007年6月 2. 第三章 基于谓词逻辑的机器推理命题逻辑（复习） 命题是具有真假意义的陈述句。 不能被分解成更简单的陈述句的命题称为简单命题 命题可用小写字母如p

定义６: 一个替换(Substitution)是形如{t1 / x1, t2 / x2 ,…,tn / xn }的有限集合，其中t1 , t2 ,…,tn 是项， x1, x2 ,…,xn是互不相同的个体变元。 ti / xi表示用ti代换xi 。 ti与xi不同，xi也不能出现在tj中(j=1,2,…,n)。

美国《华盛顿邮报》日前撰文详细解密了杰夫-贝索斯（Jeff Bezos）的太空野心。从目前该媒体收集到的信息来看，贝索斯的“终极计划”是利用旗下太空公司 BlueOrigin 为月球基地提供“快递”服

亚马逊 CEO 贝索斯 除了亚马逊这个“大宝贝”，贝索斯近几年还迷上了探索太空。上周，他还表示未来每年会出售 10 亿美元的亚马逊股票，为的就是资助他一手创立的蓝色起源。 如果一切顺利，蓝色起源的

亚马逊 CEO 贝索斯 本周一，亚马逊 CEO 贝索斯对 AI 也下了自己的论断，他表示这项技术的发展正迎来“不可思议的复兴”，同时 AI 也开始解决一些原来存在于科幻小说中的重大问题。 如今，科技巨头如亚马逊、谷歌和

本篇将接着基础篇，在动物本体中，建立狮子类(Lion)和肉食动物类(Carnivore)，通过推理得到狮子是肉食动物。通过这个实例来简单了解推理机Racer的用法。 基本操作方法在基础篇中有讲解，以下步骤中的操作不清楚的

什么是拷贝? 开始之前，我要先强调一下 Java 中的拷贝是什么。首先，让我们对引用拷贝和对象拷贝进行一下区分。 引用拷贝 , 正如它的名称所表述的意思, 就是创建一个指向对象的引用变量的拷贝。如果我们有一个Car对象，而且让myCar

由杰夫-贝索斯(Jeff Bezos)、比尔-盖茨(Bill Gates)和马云(Jack Ma)等亿万富翁资助的投资基金 Break Energy Ventures 正准备向一家名为 Baseload

Origin）可重复使用及能垂直着陆的 New Shepard 火箭得到了美国国家航空协会（NAA）的认可。杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）的商业太空公司蓝色起源周三获得了美国国家航空协会的 2017 年 Collier

腾讯科技讯 最近，美国私营 太空 领域取得重大进展， 亚马逊 创始人贝索斯以及PayPal、特斯拉创始人马斯克，均成功实现了商业火箭的回收或者重复发射，这将极大降低太空发射和太空探索的成本，被视为将推动下一次太空探索的革命。

“实用主义”与“梦想家”气质并重。贝索斯开会时常留出一把空椅子，提示未在场的消费者才是最重要的人 上市 15 年，亚马逊(Amazon)收获颇丰。2011财年营收 480 亿美元，净利润6.3亿美

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5 快速傅里叶变换(FFT) 1 2.  引言 DFT是信号分析与处理中的一种重要变换。因直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比，当N较大时，计算量太大，所以在快速傅里叶变换(简称FF

傅里叶变换（Fourier Transform）是非常重要的数学分析工具，同时也是一种非常重要的信号处理方法。我记得本科课程电路原理中有提到过，但由于计算过于复杂，好像是超出考试范围了，所以并没有深入

HyperMammut 使用一个单一的大 FFT(快速傅里叶变换) 窗口对声音和图像做转换，可实现很多有趣和奇怪的效果。 项目主页： http://www.open-open.com/li