Apache SystemM v0.10.0-incubating 发布,一个机器学习语言 资讯

SystemML是灵活的,可伸缩机器学习 (ML) 语言,使用Java编写。可实现三大功能:(1) 可定制算法;(2) 多个执行模式,包括单个,Hadoop 批量 Spark 批量;(3) 自动优化。

jopen 2016-06-18   9116   0

卡巴斯基免费版上线:无广告 收集数据改善机器学习算法 资讯

毒软件。尽管免费软件缺乏卡巴斯基付费产品的诸多功能,但是包含扫描文件、网络流量邮件、过滤网络活动的防火墙、隔离恶意程序监控已安装应用活动等功能。 访问: 卡巴斯基免费版 大部分的免费防病毒应用会加入广告或者仅提供

jopen 2017-07-27   10328   0

谷歌AutoML人工智能系统已可创建优于人类的机器学习代码 资讯

谷歌 AutoML 系统最近出产了一系列机器学习代码,其效率甚至比研究人员自身还要高。显然,这是对“人类优越论”的又一次打击,因为机器人“学生”们已经成为了“自我复制”的大师。AutoML 是在人工智

jopen 2017-10-17   8454   0

简单的实时大规模机器学习基础架构:Oryx 经验

Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型,例如垃圾邮件过滤推荐引擎。随着数据的不断流入,Oryx还将支持自我更新。 无论从建模还是部署,Oryx都可以随需扩展

jopen 2014-03-01   24541   0

十张图解释机器学习的基本概念 经验

在解释 机器学习 的基本概念的时候,我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总是一件好的事情呢:

jopen 2014-03-24   22201   0

【基础】常用的机器学习&数据挖掘知识点 经验

联合概率),MP(Marginal Probability边缘概率),Bayesian Formula(公式),L1 /L2Regularization(L1/L2正则,以及更多的,现在比较火的L2.5

jopen 2015-01-08   29762   0

Kaggle 机器学习竞赛冠军及优胜者的源代码汇总 经验

Kaggle比赛源代码讨论的收集整理。 Algorithmic Trading Challenge 25 Solution whitepaper 26 . Solution thread 19 . Allstate

jopen 2015-01-09   228161   0

机器学习中的逻辑回归模型简介 经验

Regression)是机器学习中的一种分类模型,由于算法的简单高效,在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇,主要关注逻辑回归算法的数学模型参数求解方法,最后也会简

pm45e 2015-08-03   31680   0

机器学习各类工具weka、scikit-learn等各项指标的对比 经验

以下表格摘自:http://www.shogun-toolbox.org/ 另推荐机器学习软件汇总网站 http://mloss.org/software/ feature shogun weka

jopen 2015-11-21   42015   0

大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源 经验

书籍 机器学习经典书籍小结 http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html 机器学习&深度学习经典资料汇总 http://www

jopen 2015-12-22   32948   0

机器学习与数据挖掘-logistic回归及手写识别实例的实现 经验

本文主要介绍logistic回归相关知识点一个手写识别的例子实现 一、 logistic回归介绍: logistic回归算法很简单,这里简单介绍一下: 1、线性回归做一个简单的对比 下图

jopen 2016-01-18   24809   0

机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)(一) 经验

最近在看斯坦福大学的机器学习的公开课,学习了支持向量机,再结合网上各位大神的学习经验总结了自己的一些关于支持向量机知识。 一、什么是支持向量机(SVM)? 1、支持向量机(Support Vector

jopen 2016-01-18   13532   0

史上最大机器学习数据集,雅虎对外开放了 经验

http://blog.jobbole.com/97829/ 【导读】:数据是机器学习研究的命门。访问真正的大规模数据集,是一项传统上由机器学习研究者大公司的数据科学家所保有的特权,然而大多数学术研究人员缺无法触及

云淡锋轻 2016-02-01   20176   0

用Python做机器学习不得不收藏的重要库 资讯

应用程序/生产环境集成中。 Python 在机器学习领域非常出色。它具有一致的语法、更短的开发时间灵活性,非常适合开发能够直接插入生产系统的复杂模型预测引擎。 Python 的一个最大的资产是其广泛的库。

jopen 2019-01-04   13895   0

TensorFlow最出色的30个机器学习数据集 资讯

字幕组双语原文: TensorFlow 最出色的 30 个机器学习数据集 英语原文: 30 Largest TensorFlow Datasets for Machine Learning 翻译:雷锋字幕组(

五嘎子 2020-08-14   757   0

机器学习】逻辑回归原理及其实现 经验

/49337323 引言 :逻辑回归是最简单的机器学习模型,常常应用于各种简单的任务中。这里记录逻辑回归的背景以及学习方法,权当自己的学习记录总结。 逻辑回归 :首先,它不是一个回归模型,而是一个分类模型,它是被用来做分类的。

GonzaloVXXH 2016-02-11   39150   0

基于MapReduce开发的数据挖掘/机器学习库 - Mahout 经验

传统数据挖掘/机器学习库存在的问题 缺少一个活跃的技术社区 扩展性差 文档化差,缺少实例 不开源,商业化库 通常由研究机构开发 实施性差 Apache Mahout优点 技术社区活跃

jopen 2016-01-20   17099   0

基于深度机器学习算法DBNs的风险识别模型 经验

前言:最初关注深度机器学习是听了NUS的汪晟博士关于深度机器学习平台SIGNA的介绍,当时就发现深度机器学习是人工智能的一个革新的进步。但是由于从事的云计算大数据方向的工作,所以平时只是作为自己的兴

jopen 2016-01-19   46254   0

观点收集:关于机器学习和数据挖掘找工作 经验

力,即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础业务理解与沟通表达的能力。 上面的图里列出了这个行业不同类型的从业者机器特点。 A. 主要是负责做最顶尖机器学习相关学

jopen 2015-02-10   30568   0

机器学习之分类算法一:K-近邻算法 经验

K-近邻算法是一种分类算法,分类算法是监督学习算法,监督学习算法无监督学习算法的最大区别就是监督学习需要告诉机器一些正确的事物,也就是训练数据集,而无监督学习算法则不需要事先准备这些,比如聚类算法。

jopen 2015-02-28   16028   0
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