html 掌握机器学习技能没有最正确的方法，每个人的学习方法都有不同。为了帮助更快地熟练机器学习技能，这个博客着重指出在学习中常见的五个错误： 1. 把机器学习看的基石 机器学习只是众多帮助解

com/s/1EaLnZ 机器学习经典书籍小结 http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html 机器学习&深度学习经典资料汇总 http://www

现如今，大多数的开发人员都听说过机器学习，但是当他们试图寻找捷径来学习这些技术时，却有很多人都对机器学习中的一些抽象概念望而却步，诸如 回归 、 无监督学习 、 概率密度函数 和其他许多定义。如果诉诸于书本，代表著作有

能够在机器学习的世界中徜徉。当然，这段旅程不可避免地需要借助各类大数据、人工智能、深度学习与规模化统计与分析工具的帮助。 在今天的文章中，我们将共同了解三款最具人气的Python机器学习库，相

微软宣布微软研究院已经在 GitHub 开源 他们的机器深度学习工具 CNTK（Computational Network Toolkit，即计算网络工具包），这些是微软在人工智能、机器学习领域多年的成果。 微软首席语音科学家黄学东称，CNTK

数据处理中的广泛应用。而针对海量数据的机器学习对并行计算的性能、开发复杂度等提出了新的挑战。 机器学习的算法具有下面两个特点：数据依赖性强，运算过程各个机器之间要进行频繁的数据交换；流处理复杂，整

支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为support vector machine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大

开源免费电子书集合，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理和数学等。 本文是WIKI页面，请自由的参与到这个列表的贡献。 机器学习/数据挖掘 An Introduction To Statistical

自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言 处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索

背景 随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖 掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭

目前 BAT 都有各自的机器学习开源平台，阿里云早在 2015 年就推出了数据挖掘平台“DTPAI”；百度推出了面向开发者的 PaddlePaddle，腾讯推出了面向企业的 “Angel”。而在最近，腾讯又发布了最新的机器学习基础平台

在介绍二分K-means算法之前我们先说明一个定义：SSE（Sum of Squared Error）,也就是误差平方和，它是用来度量聚类效果的一个指标。其实SSE也就是我们在K-means算法中所说的畸变函数：

怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同，学习的目标也因人而异。 但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标，那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。

Azure  机器学习服务（以下简称 Azure ML ） 是 Microsoft 所推出的一个云端服务，它让您能够使用易于操作的图形化接口，进行数据整理以及机器学习的运算，您可以在这个服务上从 0

，该算法使用bagging的方式作出一些决策树来，同时在决策树的学习过程中加入了更多的随机因素。该模型可以自动做到验证过程同时还可以进行特征选择。 这一节，我们将决策树和AdaBoost算法结合起来，在AdaBoos

Adam是微软研究院的深度学习项目，该项目仍然是应用卷积神经网络进行图像分类，效果提高了很多，但从我读论文的角度看，adam更偏向于分布式 框架的实现，而非理论的创新，自Alex和Hinton在2012年

当今机器学习算法已经广泛应用于我们的日常生活之中，每天我们需要处理的数据也在不断增加。理解数据背后的真实含义，能够帮助人们认识事物本质，提高生产效率。机器学习算法主要用于分类、回归和聚类，常用的几种算法如下所示：

为四句的绝句和八句的律诗，按照每句字数的不同又可分为五言诗和七言诗。格律诗的创作需在规定字数内完成给定主题内容的描述，且包涵特定意境。不仅如此，格律诗还讲究文字优美、押韵，对平仄、轻重音和用韵的使用也有一定的限制，比如有时候奇

总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写，怕误人子弟

是来自女性身高的分布。另外一个就是，男女身高分布的参数各是多少。 既然我们要估计知道A和B两组参数，在开始状态下二者都是未知的，但如果知道了A的信息就可以得到B的信息，反过来知道了B也就得