Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 "plumbing work"和算法加速的优化上面，当简化分布式 ML 程序实现时——允

net/jasonding1354/article/details/47066911 引言 在之前的两节博文 《混合和装袋》 和 《自适应提升》 中，我们已经有现成的一堆假设g在手中，我们还如何将这些g混合起来，得到更好的分类器。

”博士了。 不是所有人都有“读博”的功夫的。 有请“机器学习”算法 机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让你的程序变得更聪明些。 你从市场上随机买一批芒果（

7个最常见的机器学习任务及相关方法

【编者按】：随着互联网技术的迅速发展与普及，如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理，已经成为一个具有重要用途的研究课题。而在这些数据中，文本数据又是数量最大的一类。以统计理论为基础，利用机器学习算法对已知的训练数据做统计分析从而获得规律

人工智能早就不是一个新词了。早在六十年前，在达特茅斯学院举行的一次会议就正式确立了人工智能（Artificial Intelligence）的名称，以及研究领域和任务。在那之后，人工智能几经沉浮，走过黄金时

2016年十大Python机器学习开源项目 1、 Scikit-learn 用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，基于NumPy，SciPy和matplotlib，开源，商业可用的BSD许可证。

以后有时间再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下： 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法 K均值算法 Adaboost 算法 神经网络 马尔可夫 1. 决策树 根据一些

优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、控件复杂度高 适用数据范围：数值型和标称型 首先我们来理解它的工作原理： 存在一个样本数据集（训练集），并且我们知道每一数据与目

机器学习令人兴奋，但实际操作却很困难也很复杂。它涉及到很多手动操作，如集合工作流和管道，设置数据源，以及在内部部署与云部署的资源之间切换等。 Python 是一款强大的工具语言，被广泛应用在大数据和机器学习之中。以下推荐了

1. 第一章 机器学习及数据挖掘基本原理王斌 中国科学院信息工程研究所大数据核心技术之数据挖掘与机器学习技术探索及应用 2. 目录基本概念典型应用预备知识 3. 什么是机器学习(Machine Lea

艺术家如何使用机器学习来进行创作？纽约大学《用于艺术的机器学习》课程讲师Gene Kogan在本文中探讨了这个话题。 今年春季，我将在纽约大学的交互式电信项目（ITP）中教授一门课程——用于艺术的

MLPACK 是一个 C++ 的机器学习库，其重点是可伸缩性、速度和易用。 MLPACK 2.0.0 发布，主要更新如下： * Parallelization: the DET (density 

是一个快速、模块化、功能丰富的开源 C++ 机器学习库，提供了各种机器学习相关技术，比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark 已经应用于多个现实项目中。 机器学习（Machine Lear

Jubatus 是一个分布式处理框架和机器学习库，包含以下功能： 在线机器学习库，包括：分类、聚合和推荐 fv_converter: 数据预处理（用自然语言） 在线机器学习框架，支持容错 项目主页： http://www

计算技术通常用来分析数据，而理解数据则依赖于机器学习。多年来，对于大多数开发者来说，机器学习却是非常遥远、一直是难以企及的。 这可能是现在收益最高，也是最受欢迎的一项技术之一。毫无疑问——作为开发人员，机器学习是一个能够大展身手的舞台。

classification Logistics回归模型要解决的是分类问题，在之前的二元分类问题中，我们将数据分成正例和负例，但是像PLA算法一样，用单位阶跃函数来处理的这种瞬间跳跃的过程有时很难处理。于是，我们希望能得到正例的概率值是多少。

给定一个有限的概率密度函数集合p1(x),...,pn(x)，或者相对应的累积分布函数P1(x),...,Pn(x)和权值w1,...,wn(wi>=0,sum(wi)=1)，该混合分布可以被表示为密度函数f，或者分布函数F：

Machine Learning Goals? 我收到过许多想开始学习机器学习的开发者和学生的邮件。我问他们的第一个问题是：是什么阻止了你开始学习？ 我试图找出让他们挣扎的核心原因，大多数时候都是一些自我限制的想法在阻止他们前进。

在学界一般认为，《红楼梦》后 40 回并非曹雪芹所著。本文尝试应用机器学习的方法来分析原著文本中作者的用词习惯，从技术角度去说明《红楼梦》前 80 回和后 40 回的写作风格差别，继而可以确认后 40 回非原作者所写。