C++ 的机器学习库,MLPACK 2.0.0 发布

jopen 9年前


MLPACK 是一个 C++ 的机器学习库,其重点是可伸缩性、速度和易用。

MLPACK 2.0.0 发布,主要更新如下:

* Parallelization: the DET (density estimation trees) code is now     parallelized with OpenMP.  As time goes on, parallelization will be     added to other algorithms, but note that you can also use Armadillo     with OpenBLAS, which will parallelize all the linear algebra calls.     * Model saving and loading: where appropriate, all of the command-line     programs now support loading and saving models.  So you can train,     say, a logistic regression model, and save it for later use.  This is     also possible with techniques like all-k-nearest-neighbor search,     which allow you to save the tree built on the points.  Model     serialization support is also available from C++, too, of course.     * Significant refactoring: most machine learning algorithms now follow     the same API, and documentation has been improved.     * Tree-based algorithms now support multiple types of trees in a far     easier manner.     * The k-means code now supports five different algorithms, many of them     far faster than the original implementation.     * Add streaming decision trees (Hoeffding trees) for fast classifiers     on huge datasets.  This supports both categorical and numeric     features.     * No more dependence on libxml2; boost::serialization is used instead.     * Armadillo minimum version bump to 4.100.0.     * All mlpack programs are now prefixed with 'mlpack_', so for instance     'allknn' is now 'mlpack_allknn'.

详情请看:发行说明

来自: http://www.oschina.net//news/69885/mlpack-2-0-0