使用高级分析算法(如大规模机器学习、图形分析和统计建模等)来发现和探索数据是当前流行的思路,在IDF16技术课堂上,英特尔公司软件开发工程师王以恒分享了《基于Apache Spark的机器学习及神经网络算法和应用》的课
机器学习框架、库和软件集合 (按编程语言分类)。 Table of Contents C General-Purpose Machine Learning Computer Vision C++ Computer
用scikit-learn和IPython构建并行机器学习方案,内容覆盖机器学习、文本分类、并行开发等,附赠全部IPython代码,ogrisel本人也是scikit-learn开发成员,视频是13年
几千年来,人们就已经有了思考如何构建智能机器的想法。从那时开始,人工智能 (AI) 经历了起起落落,这证明了它的成功以及还未实现的潜能。如今,随时都能听到应用机器学习算法来解决新问题的新闻。从癌症检测和预测到图像理解和总结以及自然语言处理,AI
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http://www.cnblogs.com/fantasy01/p/4595902.html 在看机器学习实战时候,到第三章的对决策树画图的时候,有一段递归函数怎么都看不懂,因为以后想选这个方向为自己的职业导向,抱着精看的态度,对
经是交通工具的未来发展方向。世界各地的很多公司都在开发、测试和推广电动汽车。这些事件清楚地表明,电动汽车正在向着既定的目标前进——而公司和消费者都将会成为其中的受益者。 在另一种重要的交通工具飞机
5 快速傅里叶变换(FFT) 1 2. 引言 DFT是信号分析与处理中的一种重要变换。因直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比,当N较大时,计算量太大,所以在快速傅里叶变换(简称FF
傅里叶变换(Fourier Transform)是非常重要的数学分析工具,同时也是一种非常重要的信号处理方法。我记得本科课程电路原理中有提到过,但由于计算过于复杂,好像是超出考试范围了,所以并没有深入
HyperMammut 使用一个单一的大 FFT(快速傅里叶变换) 窗口对声音和图像做转换,可实现很多有趣和奇怪的效果。 项目主页: http://www.open-open.com/li
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华盛顿大学的研究者从大量的网络图片中,重建了一些名人(如汤姆·汉克斯)的脸部3D模型。这些模型可以发表真实演员从未说过的演讲,在未来或许能从家庭或历史照片中构建出交互式的人物数字模型。 汤姆·汉克斯近年来饰演了许多角色,从年轻人到
Administrator * */ public class FileUtil { /** * 文件的拷贝 * @param srcPath 源文件的路径 * @param destPath 目标文件路径 *
#coding:cp936 ''' Created on 2011-6-21 @author: tangly 文件拷贝 ''' import os def MyCopyFile(srcfile, destfile): if
算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不 小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解
CoreML是iOS 11新推出的机器学习框架,是人工智能的核心内容,他可以在训练好的机器学习模型应用到APP中 所谓已训练模型 (trained model)指的是对一组训练数据应用了某个机器学习算法后,所生成的一组结果Core
人工智能是机器人的核心,是机器人的大脑。想要制造一个大脑不是一件容易的事,所以很多机器人公司都在等着,等着谷歌,等着 Facebook,等着这些能做大脑的公司,能够在某一天将他们的技术开源。 如今,这些在短时间内都实现了。
PredictionIO是一个开源的机器学习服务器,能够帮助软件开发人员创建预测功能,比如个性化,推荐和发现内容。让开发人员利用机器学习构建智能软件。几乎任何应用与PredictionIO集成都可以变得更”聪明“。它具有以下特性:
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scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。 项目主页: http://www