很多机器学习程序涉及从外存的数据读取以及预处理。常见的例子比如深度的神经网络,或者是基于外存计算的一些算法如VW还有我很早之前写过的SVDFeature。在这类问题中,一个常见的优化是采用一个单独的线
随着微软、Google、AWS陆续加入,机器学习即服务(MLaaS)的争夺战已经打响 ,BigML就是其中的一个竞争者。本文详细介绍了BigML机器学习服务的特性和使用过程,作者认为BigML比Amaz
Ng(吴恩达)则宣布加入百度的深度学习研究院。最近几天,他正在密集地为百度面试人才,奔走于 Coursera 的新办公楼和百度的新办公楼之间。他说,能和他多年的好朋友、著名机器学习专家余凯一起工作,他感到相当兴奋。
在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚 类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means
Swift-AI - Swift高度优化的人工智能和机器学习库。We currently support iOS and OS X, with support for more platforms coming
Machine Learning awesome-machine-learning - 非常棒的机器学习框架,库和软件集合,按语言划分。 Inspired by awesome-php. If you want
使用高级分析算法(如大规模机器学习、图形分析和统计建模等)来发现和探索数据是当前流行的思路,在IDF16技术课堂上,英特尔公司软件开发工程师王以恒分享了《基于Apache Spark的机器学习及神经网络算法和应用》的课
机器学习框架、库和软件集合 (按编程语言分类)。 Table of Contents C General-Purpose Machine Learning Computer Vision C++ Computer
用scikit-learn和IPython构建并行机器学习方案,内容覆盖机器学习、文本分类、并行开发等,附赠全部IPython代码,ogrisel本人也是scikit-learn开发成员,视频是13年
几千年来,人们就已经有了思考如何构建智能机器的想法。从那时开始,人工智能 (AI) 经历了起起落落,这证明了它的成功以及还未实现的潜能。如今,随时都能听到应用机器学习算法来解决新问题的新闻。从癌症检测和预测到图像理解和总结以及自然语言处理,AI
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http://www.cnblogs.com/fantasy01/p/4595902.html 在看机器学习实战时候,到第三章的对决策树画图的时候,有一段递归函数怎么都看不懂,因为以后想选这个方向为自己的职业导向,抱着精看的态度,对
经是交通工具的未来发展方向。世界各地的很多公司都在开发、测试和推广电动汽车。这些事件清楚地表明,电动汽车正在向着既定的目标前进——而公司和消费者都将会成为其中的受益者。 在另一种重要的交通工具飞机
MongoDB 3.3.5 和 3.2.6-rc0 发布了,MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的
用过Facebook和Twitter的同学应该尤其喜欢他们的动画,但是动人心弦的动画都是用时间堆出来的,可是程序员的时间... 各位同学,写完代码,就去陪老婆吃一顿饭吧,程序员老婆不容易。 现在进
嵌入式TCP/IP原理 课程总结 3. 预备知识嵌入式系统概述 I/O设备 案例介绍 4. 嵌入式操作系统原理任务 抢占和非抢占内核 调度算法 任务间通信机制 中断 5. VxWorks操作系统原理VxWorks的任务机制
5 快速傅里叶变换(FFT) 1 2. 引言 DFT是信号分析与处理中的一种重要变换。因直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比,当N较大时,计算量太大,所以在快速傅里叶变换(简称FF
傅里叶变换(Fourier Transform)是非常重要的数学分析工具,同时也是一种非常重要的信号处理方法。我记得本科课程电路原理中有提到过,但由于计算过于复杂,好像是超出考试范围了,所以并没有深入
HyperMammut 使用一个单一的大 FFT(快速傅里叶变换) 窗口对声音和图像做转换,可实现很多有趣和奇怪的效果。 项目主页: http://www.open-open.com/li
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