learning较全面的入门介绍 19 浅谈Deep Learning的基本思想和方法 3 机器学习——深度学习(Deep Learning) 2 deep learning tutorials 3 一篇blog：deep

Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络， 最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。

6 Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络， 最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。

热门深度学习工具汇总

Caffe 是一个深度学习框架，由表达式，速度和模块化组成。Caffe 是 Berkeley Vision and Learning Center ( BVLC ) 社区贡献者开发的。在线演示： http://demo

neon 是 Nervana System 的深度学习软件。根据Facebook一位研究者的 基准测试 ，Nervana的软件比业界知名的深度学习工具性能都要高，包括Facebook自己的Torch7和Nvidia的

现在每一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸多流派中唯一兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以“深度”开头，深度学习已然成了一

map可以很好的作为图像生成中的损失函数的辅助工具。 GAN可以利用监督学习来强化生成网络的效果。其效果的原因虽然还不具可解释性，但是可以理解为可以以一种不直接的方式使生成网络学习到规律。 基于上述三个进展，参考文献[1]提出了一种基于CNN的图像复原方法。

【编者按】 深度学习尽管对当前人工智能的发展作用很大，然而深度学习工作者并非一帆风顺。Chris Edwards发表于Communications of the ACM的这篇文章，通过不同的深度学习研究人员

import java.util.List; /** * 从一个点到达另一个点的路径
* 用到深度优先算法dfs
* * @author Hang * */ public class MazePath{

MXNet是深学习框架，设计效率和灵活性。 cxxnet借鉴了很多caffe的思想。相比之下，cxxnet在实现上更加干净，例如依赖很少，通过mshadow的模板化使得gpu和cpu代码只用写一份，分布式接口也很干净。

cn/2016/02/04/bqrzz/ 深度学习计算密集，所以你需要一个快速多核CPU，对吧？还是说买一个快速CPU可能是种浪费？搭建一个深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需的

JavaScript 是一门弱类型语言，刚接触的时候感觉方便快捷（不需要声明变量类型了耶！），接触久了会发现它带来的麻烦有的时候不在预期之内 呵呵一笑，哪有这么夸张，可能有人看过这样一段代码 [][(![]+[])[+[]]+([![]]+[][[]])[+!+[]+[+[]]]+(![]+[])[!+[]+!+[]]+(!![]+[])[+[]]+(!![]+[])[!+[]+!+[]+!+[]

深度学习及TensorFlow简介 深度学习目前已经被应用到图像识别，语音识别，自然语言处理，机器翻译等场景并取得了很好的行业应用效果。至今已有数种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe

LightRNN：深度学习之以小见大 历经沉浮，AI终去颓势，一扫六合，雄踞当今IT江湖之巅，江湖帮派无论大小皆以AI为荣。然帮派虽众，论及武功秘籍，江湖中只有一个传说，“深度学习，AI至尊，号令天

如今，许多科技公司都在研究深度学习，也非常渴求这方面的专业人才。斯坦福大学的研究生 Richard Socher 曾经发起过与深度学习相关的 Nasent 项目，引起了科技公司的关注，并因此得到了许多

深度学习的前沿正转向高性能计算 在对话中，吴博士谈到，计算能力的提升和可获得的数据的增加是深度学习的两个关键驱动因素。机器学习的很多进步都是受到计算能力和数据的驱动，吴博士认为深度学习的前沿

宣布正式发售了一款U盘产品，Movidius Neural Compute Stick (NCS)，即神经元计算棒。 换言之，这是一个可以为机器的深度学习“加血”并提供本地化代码运行支持的产品。 新的 NCS 基于 Fathom

TensorFlow Fold，该库针对 TensorFlow 1.0 框架量身打造，可以帮助深度学习开发者根据不同结构的输入数据建立动态的计算图（Dynamic Computation Graphs），简化了模型训练阶

近日，MIT 的计算机科学家开发出了一套全新的算法--MemNet，它能够判断出照片中最令人们印象深刻的部分。该套算法利用人工智能技术在照片中制作出视觉热度 图。像 MemNet 等这样的深度学习算法通过人