Objective-C和Swift的机器学习框架:YCML 经验

YCML 是使用 Objective-C 编写的机器学习框架,也支持 Swift。 当前提供以下算法: Gradient Descent Backpropagation [1] Resilient

jopen 2015-08-26   15873   0

分布式机器学习框架:Petuum 经验

Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 "plumbing work"和算法加速的优化上面,当简化分布式 ML 程序实现时——允

juio 2015-05-21   47778   0

[原]【机器学习基础】决策树算法 经验

从数据中看看如何做分支(branching criteria) 根据分支将数据分成几块 根据不同的数据学习子树 得到最终的决策树 所以,上面进行决策树学习的过程中需要考虑4个方面,分别是:分支的数量(number of bra

er74 2015-07-26   18940   0

​兔子和分布式机器学习 经验

兔子和分布式机器学习 上个学习的时候,我除了 TA 机器学习以外,另外一半的时间就是上了 System 课程。因为上课的缘故,需要做一个课程项目,于是我决定做一些和分布式机器学习相关的事情。 来到

gcd8 2015-01-21   34205   0

非码农也能看懂的“机器学习”原理 经验

”博士了。 不是所有人都有“读博”的功夫的。 有请“机器学习”算法 机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律,让你的程序变得更聪明些。 你从市场上随机买一批芒果(

jopen 2014-11-07   30593   0

7个最常见的机器学习任务及相关方法 经验

while trying to solve a machine learning problem. Under each tasks are also listed a set of machine learning

jopen 2015-02-02   19600   0

Orange-数据挖掘和机器学习软件 经验

Orange( http://orange.biolab.si/ )是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装,支持Python进行脚本开发。Orange由斯洛文尼亚大学计算与信息学系的生物信息实验室BioLab进行开发,

jopen 2016-01-05   59740   0

文本数据的机器学习自动分类方法(上) 经验

理论为基础,利用机器学习算法对已知的训练数据做统计分析从而获得规律,再运用规律对未知数据做预测分析,已成为文本分类领域的主流。InfoQ联合“达观数据“共同策划了《文本数据的机器学习自动分类方法》系列

dauf2534 2016-01-25   44978   0

刘铁岩:博弈机器学习是什么? 经验

Translator实时的语音翻译技术,超过人类准确度的图像识别技术,像微软小娜、小冰一样琳琅满目的聊天机器人,还是不久前的人机围棋大战,都让我们目睹了人工智能技术的一个又一个突破。身处人工智能时代,一方面

lh_2010 2016-08-06   59963   0

2016 年十大 Python 机器学习开源项目 经验

2016年十大Python机器学习开源项目 1、 Scikit-learn 用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具,基于NumPy,SciPy和matplotlib,开源,商业可用的BSD许可证。

opsd7938 2016-11-25   26331   0

轻松看懂机器学习十大常用算法 经验

Adaboost 算法 神经网络 马尔可夫 1. 决策树 根据一些 feature 进行分类,每个节点提一个问题,通过判断,将数据分为两类,再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的,再投入新数据的

vlzc3344 2016-11-30   9660   0

机器学习入门:K-近邻算法 经验

array([ [1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1] ]) labels = ["A", "A", "B", "B"] return group, labels

kfxs4207 2017-01-16   10631   0

5 个开源 Python 库,让机器学习更简单 经验

机器学习令人兴奋,但实际操作却很困难也很复杂。它涉及到很多手动操作,如集合工作流和管道,设置数据源,以及在内部部署与云部署的资源之间切换等。 Python 是一款强大的工具语言,被广泛应用在大数据和机器学习之中。以下推荐了

m645218h88 2017-03-09   13504   0
P59

  机器学习及数据挖掘基础原理 文档

1. 第一章 机器学习及数据挖掘基本原理王斌 中国科学院信息工程研究所大数据核心技术之数据挖掘与机器学习技术探索及应用 2. 目录基本概念典型应用预备知识 3. 什么是机器学习(Machine Lea

safemens 2018-05-02   23555   0

艺术家如何使用机器学习 资讯

艺术家如何使用机器学习来进行创作?纽约大学《用于艺术的机器学习》课程讲师Gene Kogan在本文中探讨了这个话题。 今年春季,我将在纽约大学的交互式电信项目(ITP)中教授一门课程——用于艺术的

jopen 2016-01-11   26760   0

C++ 的机器学习库,MLPACK 2.0.0 发布 资讯

MLPACK 是一个 C++ 的机器学习库,其重点是可伸缩性、速度和易用。 MLPACK 2.0.0 发布,主要更新如下: * Parallelization: the DET (density 

jopen 2016-01-14   7493   0
P29

  《数据挖掘、机器学习和weka》 文档

1. 数据挖掘—实用机器学习技术及Java实现原书 英文版《Data Mining—Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java

jinke 2012-03-07   2433   0

强大的开源C++机器学习库:Shark 经验

是一个快速、模块化、功能丰富的开源 C++ 机器学习库,提供了各种机器学习相关技术,比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark 已经应用于多个现实项目中。 机器学习(Machine Lear

jopen 2013-04-27   184074   0

分布式在线机器学习框架:Jubatus 经验

Jubatus 是一个分布式处理框架和机器学习库,包含以下功能: 在线机器学习库,包括:分类、聚合和推荐 fv_converter: 数据预处理(用自然语言) 在线机器学习框架,支持容错 项目主页: http://www

jopen 2012-10-21   29725   0

机器学习平台、框架、库和软件集合 经验

机器学习平台、框架、库和软件集合。所有资源来自互联网。 本文是WIKI页面,请自由的参与到这个列表的贡献。 目录 平台 C General-Purpose Machine Learning Computer

jopen 2015-01-08   127601   0
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