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  动态数据挖掘广告系统 文档

 动态数据挖掘广告系统介绍 一、 简介 我司所提供的信息广告推送平台部署于城域网出口链路,通过链路分光/镜像获取用户上网请求(建议镜像模式)。将用户数据整合后进行挖掘及分析,通过结果进行精准信息的推送。

wangguan20 2014-12-19   4069   0
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  数据挖掘1章引言 文档

1. 12008年3月数据挖掘概念与技术 2. 2第1章 引言本章要点 数据仓库的发展 数据挖掘 数据挖掘的类型 数据挖掘常用技术 数据挖掘解决的典型商业问题 3. 3数据仓库的发展自从NCR公司为Wal

kcde 2015-12-12   541   0
P37

  数据挖掘常见算法 文档

1. 大数据挖掘严宇宇 2013-4-18 2. 大数据处理技术的重要性Gartner(高德纳)公司研究认为,新产生的数据量每年正以50%的速度递增,而这个速度使得每年新增的数据量不到两年就会翻一番。

maoying 2017-04-26   3027   0
P30

  数据挖掘算法介绍 文档

1. 数据挖掘算法介绍 --综述 2004年12月17日 2. 数据挖掘数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解的模式(pattern)的非平凡的处理过程。

andy651 2011-02-24   642   0
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  数据挖掘2章数据仓库和数据挖掘的OLAP技术 文档

1. 第3章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术本章要点 数据仓库的基本概念 多维数据模型 数据仓库的系统结构 数据仓库实现 数据立方体技术的近一步发展 从数据仓库到数据挖掘 2. 数据仓库的发展自从NCR公司为Wal

kcde 2015-12-12   1871   0
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  数据挖掘经典算法之SVM算法 文档

数据挖掘经典算法之SVM算法 戴佳宁 一、SVM的概念 支持向量机,英文为Support Vector Machine,简称SV机(一般简称为SVM)。它是一种监督式学习的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。

djn 2012-07-08   515   0

14本免费数据挖掘书籍 资讯

14本免费数据挖掘书籍

jopen 2015-04-08   16098   0

数据挖掘十大算法 经验

数据时代 数据挖掘十大经典算法 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1.C4.5 C4.

jopen 2014-04-25   33652   0
算法  

PyMining - 基于Python的数据挖掘平台 经验

这是一个能够根据源数据(比如说用csv格式表示的矩阵,或者中文文档)使用多种多样的算法去得到结果的一个平台。 算法能够通过xml配置文件去一个一个的运行,比如在开始的时候,我们可以先运行一下主成分

fmms 2012-02-19   97431   0

Java开源数据挖掘平台:SPMF 经验

SPMF是一个采用Java开发的开源数据挖掘平台。 它提供了51种数据挖掘算法实现,用于: 序列模式挖掘, 关联规则挖掘, frequent itemset 挖掘, 顺序规则挖掘, 聚类 项目主页: http://www

jopen 2013-01-08   81679   0

入门新手如何系统地学习数据挖掘 经验

数据挖掘:What?Why?How? 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点: 数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数

jopen 2014-12-12   80520   0

18种常见数据挖掘算法小结 经验

本文所有涉及到的数据挖掘代码的都放在了我的github上了。 地址链接: https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 大概花了将近2个月的时

jopen 2015-03-05   184956   0
算法  

数据挖掘学习笔记一:引论 经验

数据挖掘(又称从数据中发现知识,KDD) 例1.1 数据挖掘把大型数据集转换成知识。Google的Flu Trends(流感趋势)使用特殊的搜索项作为流感活动的指示器。它发现了搜索流感相关信息的人

jopen 2016-01-17   43976   0

Orange-数据挖掘和机器学习软件 经验

Orange( http://orange.biolab.si/ )是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装,支持Python进行脚本开发。Orange由斯洛文尼亚大学计算与信息学系的生物信息实验室BioLab进行开发,

jopen 2016-01-05   59740   0
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  数据挖掘9章10章 文档

1. 第九章 数据挖掘的应用和发展趋势9.1 复杂数据对象的多维分析和描述性挖掘 9.2 空间数据挖掘 9.3 多媒体数据挖掘 9.4 时序数据和序列数据挖掘 9.5 文本数据挖掘 9.6 Web挖掘2018/10/221Data

kcde 2015-12-12   2407   0
P59

  机器学习及数据挖掘基础原理 文档

1. 第一章 机器学习及数据挖掘基本原理王斌 中国科学院信息工程研究所大数据核心技术之数据挖掘与机器学习技术探索及应用 2. 目录基本概念典型应用预备知识 3. 什么是机器学习(Machine Lea

safemens 2018-05-02   23555   0
P37

  数据挖掘7章分类和预测1 文档

Techniques 3. 分类 预测种类字段 基于训练集形成一个模型,训练集中的类标签是已知的。使用该模型对新的数据进行分类 Prediction: 对连续性字段进行建模和预测。 典型应用 信用评分 Direct Marketing

kcde 2015-12-12   479   0
数据挖掘   Intel   Scala   SQL  
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  数据挖掘6章关联1 文档

第6章:挖掘大型数据库中的关联规则6.1 关联规则挖掘 6.2由事务数据挖掘单维布尔关联规则 6.3由事务数据挖掘多层关联规则 6.4由关系数据库和数据仓库挖掘多维关联规则 6.5由关联挖掘到相关性分析

kcde 2015-12-12   573   0
P29

  《数据挖掘、机器学习和weka》 文档

1. 数据挖掘—实用机器学习技术及Java实现原书 英文版《Data Mining—Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java

jinke 2012-03-07   2433   0
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  数据挖掘中分类算法小结 文档

数据挖掘中分类算法小结 数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的

leerelive 2015-04-07   2197   0
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