机器学习数据挖掘-logistic回归及手写识别实例的实现 经验

函数,该函数就是我们需要找的分类函数,它用来预测输入数据的判断结果。 (2)构造一个Cost函数(损失函数),该函数表示预测的输出( h )与训练数据类别( y )之间的偏差,可以是二者之间的差(

jopen 2016-01-18   24809   0

机器学习数据挖掘-支持向量机(SVM)(一) 经验

最近在看斯坦福大学的机器学习的公开课,学习了支持向量机,再结合网上各位大神的学习经验总结了自己的一些关于支持向量机知识。 一、什么是支持向量机(SVM)? 1、支持向量机(Support Vector

jopen 2016-01-18   13532   0

基于MapReduce开发的数据挖掘/机器学习库 - Mahout 经验

传统数据挖掘/机器学习库存在的问题 缺少一个活跃的技术社区 扩展性差 文档化差,缺少实例 不开源,商业化库 通常由研究机构开发 实施性差 Apache Mahout优点 技术社区活跃

jopen 2016-01-20   17099   0

观点收集:关于机器学习数据挖掘找工作 经验

感谢邀请,说说我自己的一些观点,求拍。我觉得从事数据挖掘工作,尤其是在互联网行业,主要需要三个方面的能力,即机器学习数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理解与沟通表达的能力。

jopen 2015-02-10   30568   0

Salesforce收购PredictionIO,加强自身机器学习数据挖掘能力 资讯

Salesforce 正式对外宣布收购 PredictionIO,用于增强自己在机器学习和大数据分析方面的能力。 Prediction IO 于 500 Satrtups 毕业,在 2014年 拿到了

jopen 2016-02-20   11475   0

什么是:人工智能\机器学习\自然语言\数据挖掘 资讯

sinaapp.com/archives/3433 什么是:人工智能\机器学习\自然语言\数据挖掘 人工智能(AI)是一个大方向,机器学习可以看作是数学算法,这些算法可以作为实现人工智能的一个有效途径、方法,即作为AI的一个

jopen 2015-11-30   25564   0

Weka 开源项目

Weka是一组用于数据挖掘机器学习(machine learning)算法。这些算法可以直接应用于数据集,也可以从Java代码中调用。Weka包含的工具可以用于数据预处理,分类,聚类,关联规则,可视

码头工人 2019-01-17   685   0

机器学习各类工具weka、scikit-learn等各项指标的对比 经验

shogun-toolbox.org/ 另推荐机器学习软件汇总网站 http://mloss.org/software/ feature shogun weka kernlab dlib nieme orange

jopen 2015-11-21   42015   0

Python数据挖掘实践—KNN分类 经验

类型的数据,暂称其为训练集。当一个新数据(暂称其为测试集)进入的时候,开始跟训练集数据中的每个数据点求距离,挑选与这个训练数据集中最近的K个点看这些点属于什么类型,用少数服从多数的方法将测试数据归类。

LemuelSettl 2017-04-12   15689   0

60+本有关数据科学、数据挖掘机器学习等等免费电子书 资讯

电子书的一大集合(其中大部分都可以在亚马逊购买实体版)主题是关于数据科学,商业分析,数据挖掘,大数据机器学习,算法,数据科学工具和数据科学编程语言。 Data Science in General

d2dn 2015-09-10   26943   1

Airbnb开源数据机器学习代码 资讯

工程副总 Mike Curtis 表示,Airbnb 将向外界公开其部分内部创新项目,并将部分数据结构与机器学习软件包开源,意味着 Airflow 和 Aerosolve 将成为继 Airpal 后另外两个开源软件包。

jopen 2015-06-18   15642   0

数据机器学习相关资源 经验

https://github.com/Flowerowl/Big-Data-Resources 大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源 Share my personal resources 书籍 各种书~各种ppt~更新中~

weedw 2015-12-16   29735   0

研究机器学习之MLlib实践经验 经验

,广告CTR预估使用最多的基础算法还是L1正则化的Logistic Regression。 机器学习任务主要分为两种:Supervised Machine Learning 和 Unsupervised

jopen 2014-12-27   51748   0

机器学习实践中的 7 种常见错误 经验

编注:本文作者是 Codecademy 的分析主管 Cheng-Tao Chu,其专长是数据挖掘机器学习,之前在 Google、LinkedIn和Square就职。 统计建模非常像工程学。

jopen 2014-06-11   17013   0

机器学习实践】Kaggle 之 Face Verification Challenge练手 经验

同一个人。 作为第一次做Kaggle的比赛,来练练手还是不错的。 由于在这所有的二元组中,数据是极其步平衡的,所以会导致即使我们把这些所有的组合都判断为1(不同的人),它的精度也会达到99%以

hebc4637 2016-02-11   32606   0

基于大数据机器学习:Apache SystemML 在 IBM BigInsights 的实践 经验

机器学习是让计算机从数据学习的科学和艺术。换句话说,可以训练计算机来了解数据科学家创建的模型。该计算机将使用算法从其接收的数据中迭代学习,并发现该数据中的模式。当新数据进入时,计算机可以根据以前学习的模式进行预测。例如,像亚马逊和

dlb124 2017-06-14   46102   0

入门新手如何系统地学习数据挖掘 经验

数据挖掘:What?Why?How? 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点: 数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数

jopen 2014-12-12   80520   0

数据挖掘学习笔记一:引论 经验

数据挖掘(又称从数据中发现知识,KDD) 例1.1 数据挖掘把大型数据集转换成知识。Google的Flu Trends(流感趋势)使用特殊的搜索项作为流感活动的指示器。它发现了搜索流感相关信息的人

jopen 2016-01-17   43976   0

机器学习数据挖掘-K最近邻(KNN)算法的实现(java和python版) 经验

这里实现一个手写识别算法,这里只简单识别0~9熟悉,在上篇文章中也展示了手写识别的应用,可以参考: 机器学习数据挖掘-logistic回归及手写识别实例的实现 输入:每个手写数字已经事先处理成32*32的

jopen 2016-01-18   33711   0

Python的网页爬虫&文本处理&科学计&机器学习&数据挖掘工具集 经验

曾经因为 NLTK 的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后,第一个作品 课程图谱

jopen 2014-07-29   192610   0
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