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第12章 数据仓库与数据挖掘 2. 基本概念数据仓库定义 数据仓库是一个面向决策主题的、集成的、时变的、非易失、以读为主的数据集合。 数据仓库系统的分类 Web数据仓库;并行数据仓库;多维数据仓库;压缩数据仓库等。
第 1 部分 早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据,随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用,数据产生的速度越来越快,数据收集的频率越来越高,数据密度的增长越来越显著,这些因
最新一个月的 DB-Engines 数据库排名出炉了( 完整列表 ),该排名中有一些可能在你意料之外的变化。 我们增加了另外 4 个工具到 DBMS popularity ranking , 目前覆盖包括
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是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装,它的功能即友好,又很强大,快速而又多功能的可视化编程前端,以便浏览数据分析和可视化,基绑定了 Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理,
Java语言开发,RapidMiner(前身是Yale)已经是一个比较成熟的数据挖掘解决方案了,包括常见的机器学习、NLP、推荐、预测等方法(推荐只占其中很小一部分),而且带有GUI的数据分析环境,数据ETL、预处理、可视化、评估、部署等整套系统都有。
当今这个大数据时代,数据就等于金钱。随着向一个基于应用的领域过渡,数据则呈现出了指数级增长。然而,百分之八十的数据是非结构化的,因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息,并且将其转换为可理解、可用的结构化形式。
领英称即将开源他们内部的应用软件 WhereHows,一个企业级的数据挖掘软件。 准确的说,领英称它为“数据发现软件”。从商业角度讲,WhereHows 的目标是从分布式的多种元数据中进行挖掘。
你好,感谢你的关注,开源力量公开课又开始讲课了,让我们一起向大牛学习吧。 下周二晚8:00-10:00,开源力量公开课第47期:数据挖掘入门指引(免费) 报名地址: http://www.osforce
Shiny包。它的作用是快速搭建基于R的交互网页应用。使得那些对代码不熟悉的人士在工作中也可以应用统计模型。对于R和web的交互,之前已经有一些相关的包,例如:rApache, Rhttpd, Rack, Rook。不过
Mondrian使用教程通过本教程,您将了解到什么是Mondiran,及如何将mondrian支持添加到您的Java Web项目中。 在阅读本教程之前,您可能需要掌握以下概念: OLAP(联机分析处理On-Line Analytical
:WEKA是一个可用于数据挖掘任务的机器学习算法集合。该算法可以直接应用到数据集或从自己的Java代码调用。 WEKA包含数据预处理,分类,回归,聚类,关联规则,和可视化工具。它也非常适用于开发新的机器学习方案。
编程语言 Hack 第一次进入 TIOBE 排行榜前 50 名。 Hack 是 Facebook 推出一门语言,特性与 PHP 非常相似,但它的速度更快,可扩展性更高,更安全。 Hack 编程语言包含现代编程范例,如泛型,可空类型和集合。
英文原文: Taking a Stab at "50" Things to Know Before Migrating MySQL to Oracle Robert Treat 1. 有些人说
越来越多的互联网用户希望可以搭建属于自己的云数据存储平台。 ownCloud 是一个非常酷的应用程序刚好能够提供这样的平台,它支持以下功能: 文件管理器/资源管理器 包含共享功能,支持WebDAV,并且能够在线播放音乐文件。