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大数据的核心：数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘，但是我们不关心是什么是数据挖掘，我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西，而我们更关心的是这个过程是什么？如何开始？

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1. 数据仓库与数据挖掘综述概念、体系结构、趋势、应用报告人：朱建秋 2001年6月7日 2. 提纲数据仓库概念 数据仓库体系结构及组件 数据仓库设计 数据仓库技术（与数据库技术的区别） 数据仓库性能

1. 数据挖掘算法 Wang Ye 2006.8 2. 一、概念和术语1.1 数据挖掘 / 知识发现 （1）数据挖掘是从存放在数据集中的大量数据挖掘出有趣知识的过程。 （2）数据挖掘，又称为数据库中知识发现（Knowledge

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在互联网的发展过程中，开放与封闭一直是一个很有争议的话题。那么现在开源软件的发展情况如何呢？ 统计表明 世界排名前一万的网站中有 74.6% 的网站由运行开源软件的网络服务商提供支持。 这一结果虽然在意料之中

webBee 为乐趣而爬 webBee 基于 jdk8 是一个持续成长的 垂直爬虫框架 项目 webBee 遵循 MIT 开源协议 webBee 是一个不错的java进阶项目 欢迎大家贡献代码，如果觉得这个项目不错，请为它

ThinkUp 是个消费级别的数据挖掘应用，它为普通的个人提供科技和市场营销公司常做的数据解析服务。只不过 ThinkUp 在理念上更尊重用户的利益，更注重通过社交网络数据的解读让用户进一步的发现自己。打通

simple, Pythonic library for browsing the web without a standalone web browser. MechanicalSoup - A Python library

Upton 是一个采用Ruby开发，用于简化web抓取的框架，包含了实用的调试模式。它提供了公共/重复的部分，所以你只需要编写网站特有的部分。 利用 Upton，你只需要一行代码就能够将一个复杂的网站导到CSV文件中。

ItSucks是一个Java Web爬虫开源项目。可灵活定制，支持通过下载模板和正则表达式来定义下载规则。提供一个控制台和Swing GUI操作界面。 功能特性: 多线程 正则表达式 保存/载入的下载工作

com/article/casperjs-web-reptile.html 从你的应用中收集数据有时候可能有点困难和艰辛。可能是缺少一个必须的API，或者是有太多的数据需要处理。这时候你就需要借助于web抓取。 不用

NCrawler 是一个Web Crawler 工具，它可以让开发人员很轻松的发展出具有Web Crawler 能力的应用程式，并且具有可以延展的能力，让开发人员可以扩充它的功能，以支援其他类型的资源（例如PDF

Arachnid是一个基于Java的web spider框架.它包含一个简单的HTML剖析器能够分析包含HTML内容的输入流.通过实现Arachnid的子类就能够开发一个简单的Web spiders并能够在Web站上的每个页面被解析之后增加几行代码调用。

是一个业余时间开发的，支持多线程，支持关键字过滤，支持正文内容智能识别的爬虫。 爬虫的核心实现在ScrapingSpider.Core程序集中。爬虫类为Spider类，爬虫的爬取逻辑，与页面处理逻辑通过事件分离，两个关键

原文出处： fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘，weka方便实用，但不能处理大数据集，因为内存放不下，给它再多的时间也是无用，因此

世界上已经成型的爬虫软件多达上百种，本文对较为知名及常见的开源爬虫软件进行梳理，按开发语言进行汇总，如下表所示。虽然搜索引擎也有爬虫，但本次我汇总的只是爬虫软件，而非大型、复杂的搜索引擎，因为很多兄弟只是想爬取数据，而非运营一个搜索引擎。

larbin是一种开源的网络爬虫/网络蜘蛛，由法国的年轻人Sébastien Ailleret独立开发，用c++语言实现。larbin目的是能够跟踪页面的url进行扩展的抓取，最后为搜索引擎提供广泛的数据来源。

的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第一个作品 课程图谱 也是选择了Python系的Fl