ITValue   胡敏/文 大数据变现是大数据热潮中最现实的话题之一。 西班牙电信、沃达丰电信、DHL 等企业在大数据变现方面率先开始了探索，以下为大家呈现他们在这一领域的 4 个创意。 西班牙电信：开发

位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合 同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。 可视化（前端展现）工具开发

Infrastructure》的主题演讲大数据开源技术演进，探讨了开源大数据世界的发展和方向。作为引申，我们希望在此基础上，利用Google Trends的趋势分析能力对一些热门开源工具做了一一搜索、对比和排名。 因为大数据令人惊

位列以数据为中心的业务解决方案的前沿，他们提供了最佳的大数据平台，同时其核心架构成功地满足了现代数据的挑战”。今日之时代是大数据时代；近日，MapR CEO John Schroeder 给出了自己对于 2016 年大数据的 5 个预测 。

Gelsinger曾说： 引用 数据科学是未来，大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用新技术武装自己以便从大数据项目中获益。各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能以便寻找更好的职业发展。

1. 大数据应用——数据安全和数据分析周鑫英特尔中国研究院 2. 工作方向2关注实体行业 数据分析带动应用 数据将走上开放、共享和交易之路 关注沉淀的数据和实体来源的数据 3. 案例分享乘法效应

1. 以hadoop入门大数据之hadoop阶段www.toocruel.net 2. 以Hadoop入门大数据一目标及计划目标：从Hadoop开始，走进大数据领域；计划：分三个阶段(Hadoop、S

一个为大数据和多维度数据设计的基于HTML5的数据可视化库。用于大型数据集的“可扩展、交互式以及易于使用的可视化系统”。Bokeh将整合许多可视化技术，将包含Stencil可视化模型和Grammar of

HBase是一个分布式的、面向列的数据库，它和一般关系型数据库的最大区别是：HBase很适合于存储非结构化的数据，还有就是它基于列的而不是基于行的模式。

：本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结，相关论文包括GFS，MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。 大数据出现的原因 ： 大多数的技术突破来源于实际的产品需要，大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2

本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类，并且附上了官网和部分下载链接，希望能给做大数据的朋友做个参考。下面是第一部分。 查询引擎 一、Phoenix 贡献者：： Salesforce

topology，负责管理topology。每个剩余的容器运行一个流管理器，负责数据路由——一个权值管理器，用来搜集和报告各种权值和多个 Heron实例（运行user-defined spout/bolt代码）进程。这些

Apache MADlib 是为数据科学提供的 SQL 大数据机器学习工具。Apache MADlib 拥有强大的大数据分析能力。Apache MADlib 支持 Postgres, Pivotal Greenplum

PI，隐含着Spark希望大一统「大数据江湖」的野心和决心。DataFrame像是一条联结所有主流数据源并自动转化为可并行处理格式的水渠，通过它Spark能取悦大数据生态链上的所有玩家，无论是善用R的

上一章有提到过[基于关键词的空间向量模型]的算法，将用户的喜好以文档描述并转换成向量模型，对商品也是这么处理，然后再通过计算商品文档和用户偏好文档的余弦相似度。

。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。 大数据是否“过气”？

如同 RFID 当年改造零售业一样，大数据同样在改变电商以及社交平台，电商老板们都觉得这是件聪明事，但是对有的用户而言，真的很不舒服。 打开邮箱，整版面的目录营销。 我刚买了一台无敌三相机，然

大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志

Pivotal 公司将把旗下大数据套件中的主要组成部分加以开源，而这正是从 Linux 发展概念中汲取到的灵感。 此次决策将把 HAWQ、Greenplum 数据库以及 Pivotal GemFire

今天要讨论一个传统的问题，问题本身比较简单，就是针对大数据，如何优化方案做到性能与成本的平衡。我们经常会遇到一种Key-list类型数据， 如一个用户的好友关系 {“uid”:{1,2,3,4,5}}