原文出处: Scott Robinson 译文出处: 刘帝伟 引言 毫无疑问,神经网络和机器学习在过去几年一直是高科技领域最热门的话题之一。这一点很容易看出,因为它们解决了很多真正有趣的用例,
下面是25个Java机器学习的工具&&库列表: 1. Weka 是一个数据挖掘任务机器学习算法的集合。这些算法可以直接应用于数据集或者在你自己的Java代码中调用。Weka 包含 数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则、可视化
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能
机器学习资料大汇总 作者:我爱机器学习( 52ml.net) 注: 本页面主要针对想快速上手机器学习而又不想深入研究的同学,对于专门的researcher,建议直接啃 PRML,ESL,MLA
Aerosolve是支撑Airbnb定价建议系统的机器学习引擎。 传统的机器学习引擎更像一个黑箱,很难知道是哪一个feature对最后的结果产生 了最大的影响。比如Airbnb上的房东设定价格后,
alex_net(x, weights, biases, keep_prob) # 定义损失函数和学习步骤 cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entr
etails/50615748 Tensorflow TensorFlow 是谷歌开源的机器学习框架,相对于其它现有框架来说,其具有比较好的扩展性,但是也牺牲了它的速度。 下面介绍Tensorflow
用Python开始机器学习(1:配置windows平台) 分类: 机器学习2014-11-13 19:07 1408人阅读 评论(1) 收藏 举报 使用机器学习的开发工具很多,如Matlab,R语言,Python等等。
Mahout是一个利用Map/Reduce的机器学习算法库,其思想源于斯坦福大学几个学者在2006年的nips会议上发表的一篇文章“Map- Reduct for Machine Learning on
cn/article-8324-1.html 在研究机器学习中,理论在其整个自上而下方法中试用于哪里呢? 在传统的机器学习教学中,丰富的数学理论知识对于理解机器学习是至关重要的,我的机器学习教学方法通常是教你如何端对端解决问题以及传输结构。
不过限于时间,第三个只是会简单提及下, 等未来有机会可以更详细的分享。 1.如何基于Spark做机器学习(Spark-Shell其实也算的上即席查询了) 2.基于Spark做新词发现(依托Spark的强大计算能力)
机器学习中使用的算法大体分为 3 类:监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习 提供了反馈来表明预测正确与否,而 无监督学习 没有响应:算法仅尝试根据数据的隐含结构对数据进行分类。 强化学习 类似于
Xavier Amatriain 是Quora的工程副总裁。近日,他撰文 介绍 了Quora如何应用机器学习。 Quora希望提供一个高效且有吸引力的知识分享平台。他们非常关注下面三个维度: 相关性:
在理解了我们需要解决的机器学习问题之后,我们可以思考一下我们需要收集什么数据以及我们可以用什么算法。本文我们会过一遍最流行的机器学习算法,大致了解哪些方法可用,很有帮助。 机器学习领域有很多算法,然后
你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想,这很酷。但这和你的工作有什么关系呢?好吧,来看看这些公司如何使用机器学习吧。 一家支付处理公司在几十亿次交易中,
Scala 编写的软件框架,来自伯克利大学 AMPLab 实验室。该项目主要目的是简化构造大规模、端到端的机器学习管道,基于 Apache Spark 构建。 示例代码: val trainData = N
SystemML 是灵活的,可伸缩机器学习 (ML) 语言,使用 Java 编写。机器学习 (ML) 是指无需显式的编程即可让计算机学习的能力。 SystemML 与众不同的是: (1) 可定制算法
Hadoop 开源的,终端到终端的机器学习平台。Shifu为数据科学家而设计,简化构建机器学习模型的生命周期。 特性: 快速 - Shifu基于Hadoop,分布式神经网络的训练可以缩短模型训练时间从几天到几小时。
机器学习算法Python实现 目录 机器学习算法Python实现 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll 六、PCA主成分分析(降维) 3、主成分分析PCA与线性回归的区别 6、主成分个数的选择(即要降的维度)
如果你曾希望训练机器学习模型,使其支持 IFTTT,那么 现在可以 使用来自 MateLabs 的新产品。该公司的 MateVerse 平台此前已经可以帮助新手玩转机器学习模型,而目前进一步支持了与 IFTTT