机器学习框架：Shifu

Shifu 是一个针对 Hadoop 开源的，终端到终端的机器学习平台。Shifu为数据科学家而设计，简化构建机器学习模型的生命周期。

特性：

快速 - Shifu基于Hadoop，分布式神经网络的训练可以缩短模型训练时间从几天到几小时。

可扩展性 - 对庞大数据集的训练模型，即使在小的Hadoop集群上，也能够轻松以并行地训练多个bags。

简单 - Shifu 为模型构建过程的每一步骤提供了一个简单的命令行接口。