你恐怕再也想不到比这更简单的分类器了。 但是McCulloch-Pitts模型缺乏一个对人工智能而言至关重要的学习机制。因此这里还需要为大家普及一下“历史”。1949年唐纳德·赫布(Donal

的，但是根据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出错误的执行计划。因为它被绕晕了。像这种类似人工智能的东西，终究比人的分辨力要差些，如果人都看晕了，我可以保证数据库也会晕的。 另外，执行计划是

，从2012年AlexNet取得ImageNet的冠军开始，五年过去了，深度学习的方法仍旧占领着人工智能这片领域。 随着这波浪潮，有些人作为弄潮儿，兴起一波波巨浪，引领各个领域从传统方法到深度学习

wxWidgets 是C++的跨平台开发框架。它由 Julian Smart 于1992年在爱丁堡大学人工智能应用研究院发起的，自那之后，该框架分发到了众多平台之上。 本文旨在引导初学者安装所需资源并以

“微软绝句为广大古典文化爱好者提供了帮助，对中国传统文化的传承及宣扬也具有积极意义。而机器学习技术和中国格律诗创作的结合，则是我们在人工智能领域崭新的尝试。虽然目前的系统尚为稚嫩，但是我们仍然很高兴迈出了这历史性的第一步，并为未来的长期

的处理任务来说，速度慢些似乎还可以忍受；但一旦把范围扩大到所有负载，那些需要一次又一次访问数据的人工智能类程序可能因为速度过慢而根本不具备实用价 值。 Spark代表着下一代解决思路。它与Hado

=1&sn=4266c8c0ee35821e6d2a2a58e... 近年来，深度学习在人工智能的多个子领域都取得了显著的进展。在自然语言处理领域，虽然深度学习方法也收到越来越多的关注，在很多

TensorFlow发展及使用简介 2015年11月9日谷歌开源了人工智能系统TensorFlow，同时成为2015年最受关注的开源项目之一。TensorFlow的开源大大降低了深度学习在各个行业

间搞过龙泉寺论道，邀请45个CTO和CEO，在北京西郊的龙泉寺搞了一个会议，聊了两个半小时，探讨人工智能、人工情感、未来机器人会怎样。这种活动其实是领导力发挥的一个例证，大家讨论彼此做什么业务，商量一

机器学会阅读将是人工智能在处理和理解人类语言进程中一个里程碑式的事件，是一个真正AI必须达到的标准。最近一家叫做 Maluuba 的科技公司，号称开发了目前最领先的机器阅读理解系统EpiReader[

上优化神经网络运行速度是有上限的，用上定制芯片才是新世界的大门。 总结 这一两年来，在移动端实现实时的人工智能似乎已经形成了一波潮流。有道技术团队在移动端 AI 算法的研究上，也做了诸多尝试，推出了离线神经网络翻译

Learning in Neural Networks: An Overview》 13 介 绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以

能。 译者：zouxy09，广州 华南理工大学 研三。关注：机器学习、计算机视觉、人机交互和人工智能等领域。联系邮箱：zouxy09@qq.com End. 来自: 浅谈语音识别、匹配算法和模型

中大部分是空闲连接。 Node.js 也有它的局限性，它并不适合 CPU 密集型的任务，比如人工智能方面的计算，视频、图片的处理等。 当然，以上缺点不是信口开河，或者死记硬背，更不是人云亦云，需要我们对

第一次知道wukong，其实是在今年的GopherChina大会上，其作者陈辉作为第一个演讲嘉宾在大会上分享了“ Go与人工智能 ”。在这个presentation中，chen hui详细讲解了wukong搜索引擎以及其他几个关联的开源项目，比如：

以产生亲密感和避免误解。并且回顾有助于打开黑匣子。 你一直关注国内外哪些技术？ 国内阿里人工智能、腾讯毫秒响应系统还是百度第三代Spider？还是国外Operator研究的购物AI、Faceb

使用案例：N-gram 语言模型训练 自然语言处理是涉及计算机和人类语言之间相互作用的人工智能领域。计算机可以对语言进行建模，此类模型可用于检测和纠正拼写错误。N-gram 语言模型是其中使用最广泛的语言建模方法。N-gram

使对于炙手可热的大数据、微服务等新型领域和理念而言，它也是一个相当重要的技术栈。甚至在即将爆发的人工智能和机器人大潮，我相信，Go语言也必会大放异彩！ 作者介绍 郝林，Go语言北京用户组的发起人，

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谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度目前正推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等各大巨头布局深度学习。随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实现，让冷冰冰的数据具有