的视觉设计，通过富有表现力的设计技法，为用户提供更加沉浸式的体验。虽然从关键词上来看，大家都在追人工智能（AI），但是落地的设计当中，跟得最紧的依然是现实增强（AR）和虚拟现实（VR），在2017年的

面而系统地介绍了模式识别和机器学习领域内详细的概念与基础。这本书主要针对高级本科生或研究生，以及人工智能相关的研究人员和从业人员。如果读者以前没有模式识别或机器学习相关的概念或知识，我们可能需要熟悉一

化装成一个老太婆消失了，那么这就是机器学习。” ——杨强，香港科技大学 机器学习说起来应该是人工智能领域与算法领域的一个子领域。它允许计算机不断的进行学习。大多数情况下，这相当于将一组数据传递给算

Chandra博士和项目经理Dhyanesh Narayanan。 在上个世纪七十年代，我（Ashok）是一名在斯坦福大学人工智能实验室的学生，那时大家乐观地认为，达到人类水平的机器智能指日可待。好吧，它 现在仍然还只是指日可

AIML ，全名为Artificial Intelligence Markup Language（人工智能标记语言），是一种创建自然语言软件代理的XML语言，是由Richard Wallace和世界各地

。 二、 无监督式学习 1、无监督式学习(Unsupervised Learning )是人工智能网络的一种算法(algorithm)，其目的是去对原始资料进行分类，以便了解资料内部结构。有别于

TensorFlow 是谷歌支持的机器学习框架，是我们 2015 年年度最佳开源项目之一。回顾在过去的一年里人们对人工智能不断增长的兴趣，在今年找到另一个与 TensorFlow 相关的项目应该不会感到意外， TensorFlow

2016 年 8 月，英特尔为了加强其人工智能领域的能力，以 4 亿美元的天价收购了机器学习初创公司 Nervana 。该初创公司成立仅仅两年，却被公认为是机器学习技术开发的领导者。近日， Nervana

学习方式 根据如何处理经验、环境或者任何我们称之为输入的数据，算法分为不同种类。机器学习和人工智能课本通常先考虑算法可以适应的学习方式。 这里只讨论几个主要的学习风格或学习模型，并且有几个基

Learning）: 一个学科，研究从数据中自动学习，以便计算机能根据它们收到的反馈调整自身运行。与人工智能、数据挖掘、统计方法关系密切。 购物篮分析（Market Basket Analysis） :

并不强调产出大量的报表，通常是在现有数据基础上的产出新数据，用于服务业务系统。 还可以推广到人工智能，其中涉及大量的数据处理与挖掘技术。比如机器人，无人驾驶，总之是尽量的在某些领域达到或者超过人类。人类能处理如下内容：

github.com/pybrain/pybrain Pybrain是基于Python语言强化学习，人工智能，神经网络库的简称。 它的目标是提供灵活、容易使用并且强大的机器学习算法和进行各种各样的预定义的环境中测试来比较你的算法。

可以说，$在jQuery使用者的眼里就是一个神！你能想到的事情它都能做！在可以预见的将来，相信jQuery会结合人工智能，做到不论你想实现任何功能，都只需要写同样的代码： $(); 怎么样，看清楚接口设计的原则了

Java 语言编写，可支持描述性分析、分类、聚类、回归、矩阵分解及生存分析等机器学习算法。IBM 人工智能 Waston 平台就整合了 SystemML 的功能，例如 SystemML 用于 Watson

度。在寻找这样一个算法的路上，有一段长时间失败的历史（Newell，1982），而很多人（特别是人工智能领域的人）现在相信不存在这样的算法。 我们就不展开算法的全部细节了，就列出一些亮点：这是最大

董）数字化、知识产权数字化、票据基金等收益权数字化，将极大的提升市场运作效率，配备智能合约，甚至人工智能，可编程社会不再是梦想。 精彩问答 问题：还是感觉太抽象，至今都还不能具象化的理解这个区块链，也没找到具象化的解释。

董）数字化、知识产权数字化、票据基金等收益权数字化，将极大的提升市场运作效率，配备智能合约，甚至人工智能，可编程社会不再是梦想。 Q：还是感觉太抽象，至今都还不能具象化的理解这个区块链，也没找到具象化的解释，费解？？？

C++开发，Caffe也是Google今年早些时候发布的DeepDream项目（可以识别喵星人的人工智能神经网络）的基础。 二、Theano。2008年诞生于蒙特利尔理工学院，Theano派生出了

一方面，工程师们深知自己的代码是如何参与了这个地球乃至这个星系里最前卫、最大胆的计算机系统，如何为诸如十年后的搜索引擎、拥有人工智能的手机或机器人、量子计算机、基因工程、无人驾驶汽车等贡献力量； 另一方面，工程师们“极客”和

一方面，工程师们深知自己的代码是如何参与了这个地球乃至这个星系里最前卫、最大胆的计算机系统，如何为诸如十年后的搜索引擎、拥有人工智能的手机或机器人、量子计算机、基因工程、无人驾驶汽车等贡献力量；另一方面，工程师们“极客”和“宅”