你为什么应该试一试Reflux？
一点背景
React在设计之初就只关注在View本身上，其余部分如 数据的获取 ， 事件处理 等，全然不在考虑之内。不过构建大型的Web前端应用，这些点又实在不可避免。所以非死book的工程师提出了前端的 Flux 架构，这个架构的最大特点是 单向数据流 （后面详述）。但是 Flux 本身的实现有很多不合理的地方，比如单例的Dispatcher会在系统中有多种事件时导致臃肿的 switch-cases 等。
这里是非死book官方提供的提供 Flux的结构图 。
其实整个Flux背后的思想也 不是什么新东西 。在很久之前，Win32的消息机制（以及很多的GUI系统）就在使用这个模型，而且这也是一种被证实可以用来构建大型软件的模型。
鉴于Flux本身只是一个架构，而且非死book提供的参考实现又有一些问题，所以社区有了很多版本的Flux实现。比如我们这里会用到的 Reflux 。
Reflux简介
简而言之， Reflux 里有两个组件：Store和Action。Store负责和数据相关的内容：从服务器上获取数据，并更新与其绑定的React组件（view controller）;Action是一个事件的集合。Action和Store通过convention来连接起来。
具体来说，一个典型的过程是：
- 用户的动作(或者定时器)在组件上触发一个Action
- Reflux会调用对应的Store上的callback（自动触发）
- 这个callback在执行结束之后，会显式的触发（trigger）一个数据
- 对应的组件（可能是多个）的state会被更新
- React组件检测到state的变化后，会自动重绘自身
一个例子
我们这里将使用React/Reflux开发一个实际的例子，从最简单的功能开始，逐步将其构建为一个较为复杂的应用。
这个应用是一个书签展示应用（数据来源于我的Google Bookmarks）。第一个版本的界面是这样的：
要构建这样一个列表应用，我们需要这样几个部分：
- 一个用来
fetch数据，存储数据的store （BookmarkStore） - 一个用来表达事件的
Action（BookmarkActions） - 一个列表组件（BookmarkList）
- 一个组件条目组件（Bookmark）
定义Actions
var Reflux = require('reflux'); var BookmarkActions = Reflux.createActions([ 'fetch' ]); module.exports = BookmarkActions;第一个版本，我们只需要定义一个 fetch 事件即可。然后在 Store 中编写这个Action的回调：
定义Store
var $ = require('jquery'); var Reflux = require('reflux'); var BookmarkActions = require('../actions/bookmark-actions'); var Utils = require('../utils/fetch-client'); var BookmarkStore = Reflux.createStore({ listenables: [BookmarkActions], init: function() { this.onFetch(); }, onFetch: function() { var self = this; Utils.fetch('/bookmarks').then(function(bookmarks) { self.trigger({ data: bookmarks, match: '' }); }); } }); module.exports = BookmarkStore;此处，我们使用 listenables: [BookmarkActions] 来将Store和Action关联起来，根据 convention ， on +事件名称就是回调函数的名称。这样当 Action 被触发的时候， onFetch 会被调用。当获取到数据之后，这里会显式的 trigger 一个数据。
List组件
var React = require('react'); var Reflux = require('reflux'); var BookmarkStore = require('../stores/bookmark-store.js'); var Bookmark = require('./bookmark.js'); var BookmarkList = React.createClass({ mixins: [Reflux.connect(BookmarkStore, 'bookmarks')], getInitialState: function() { return { bookmarks: {data: []} } }, render: function() { var list = []; this.state.bookmarks.data.forEach(function(item) { list.push(<Bookmark title={item.title} created={item.created}/>) }); return <ul> {list} </ul> } }); module.exports = BookmarkList;在组件中，我们通过 mixins: [Reflux.connect(BookmarkStore, 'bookmarks')] 将Store和组件关联起来，这样List组件 state 上的 bookmarks 就和 BookmarkStore 连接起来了。当 state.bookmarks 变化之后， render 方法就会被自动调用。
对于每一个书签，就只是简单的展示内容即可：
Bookmark组件
var React = require('react'); var Reflux = require('reflux'); var moment = require('moment'); var Bookmark = React.createClass({ render: function() { var created = new Date(this.props.created * 1000); var date = moment(created).format('YYYY-MM-DD'); return <li> <div className='bookmark'> <h5 className='title'>{this.props.title}</h5> <span className='date'>Created @ {date}</span> </div> </li>; } }); module.exports = Bookmark;这里我使用了 moment 库将 unix timestamp 转换为日期字符串，然后写在页面上。
最后， Utils 只是一个对 jQuery 的包装：
var $ = require('jquery'); var Promise = require('promise'); module.exports = { fetch: function(url) { var promise = new Promise(function (resolve, reject) { $.get(url).done(resolve).fail(reject); }); return promise; } } 我们再来总结一下， BookmarkStore 在初始化的时候，显式地调用了 onFetch ，这个动作会导致 BookmarkList 组件的 state 的更新，这个更新会导致 BookmarkList 的重绘， BookmarkList 会依次迭代所有的 Bookmark 。
更复杂一些
当然，Reflux的好处不仅仅是上面描述的这种单向数据流。当 Store ， Actions 以及具体的 组件 被解耦之后，构建大型的应用才能成为可能。我们来对上面的应用做一下扩展：我们为列表添加一个搜索功能。
随着用户的键入，我们发送请求到服务器，将过滤后的数据渲染为新的列表。我们需要这样几个东西
- 一个SearchBox组件
- 一个新的
Action：search BookmarkStore上的一个新方法onSearch- 组件
SearchBox需要和BookmarkActions关联起来
为了让用户看到匹配的效果，我们需要将匹配到的关键字高亮起来，这样我们需要在 Bookmark 组件中监听 BookmarkStore ，当 BookmarkStore 发生变化之后，我们就可以即时修改书签的 title 了。
搜索框组件
var React = require('react'); var BookmarkActions = require('../actions/bookmark-actions'); var SearchBox = React.createClass({ performSearch: function() { var keyword = this.refs.keyword.value; BookmarkActions.search(keyword); }, render: function() { return <div className="search"> <input type='text' placeholder='type to search...' ref="keyword" onChange={this.performSearch} /> </div> } }); module.exports = SearchBox;BookmarkStore
var $ = require('jquery'); var Reflux = require('reflux'); var BookmarkActions = require('../actions/bookmark-actions'); var Utils = require('../utils/fetch-client'); var BookmarkStore = Reflux.createStore({ listenables: [BookmarkActions], init: function() { this.onFetch(); }, onFetch: function() { var self = this; Utils.fetch('/bookmarks').then(function(bookmarks) { self.trigger({ data: bookmarks, match: '' }); }); }, onSearch: function(keyword) { var self = this; Utils.fetch('/bookmarks?keyword='+keyword).then(function(bookmarks) { self.trigger({ data: bookmarks, match: keyword }); }); } }); module.exports = BookmarkStore;我们在 BookmarkStore 中添加了 onSearch 方法，它会根据关键字来调用后台API进行搜索，并将结果 trigger 出去。由于数据本身的结构并没有变化（只是数量会由于过滤而变少），因此 BookmarkList 是无需修改的。
书签高亮
当搜索匹配之后，我们可以将对应的关键字高亮起来，这时候我们需要修改 Bookmark 组件：
var React = require('react'); var Reflux = require('reflux'); var moment = require('moment'); var BookmarkStore = require('../stores/bookmark-store.js'); var Bookmark = React.createClass({ mixins: [Reflux.listenTo(BookmarkStore, 'onMatch')], onMatch: function(data) { this.setState({ match: data.match }); }, getInitialState: function() { return { match: '' } }, render: function() { var created = new Date(this.props.created * 1000); var date = moment(created).format('YYYY-MM-DD'); var title = this.props.title; if(this.state.match.length > 0) { title = <span dangerouslySetInnerHTML={{ __html : this.props.title.replace(new RegExp('('+this.state.match+')', "gi"), '<span class="highlight">$1</span>') }} /> } return <li> <div className='bookmark'> <h5 className='title'>{title}</h5> <span className='date'>Created @ {date}</span> </div> </li>; } }); module.exports = Bookmark;mixins: [Reflux.listenTo(BookmarkStore, 'onMatch')] 表示，我们需要监听 BookmarkStore 的变化，当变化发生时，调用 OnMatch 方法。 OnMatch 会修改组件的 match 属性，从而触发 render 。
在 render 中，我们替换关键字为 <span class="highlight">$keyword</span> ，这样就可以达到预期的效果了：
结论
从上面的例子可以看到，我们从一开始就引入了Reflux。虽然第一个版本和React原生的写法差异并不是很大，但是当加入 SearchBox 功能之后，需要修改的地方非常清晰：添加 Actions ，在对应的 Store 中添加callback，然后在组件中使用。这种方法不仅可以最大程度的使用 React 的长处（diff render），而且使得代码逻辑变得较为清晰。
随着业务代码的不断增加，Reflux提供的方式确实可以在一定程度上控制代码的复杂性和可读性。
完整的 代码地址在这里 。