Netflix用GPU搭建神经网络 分析用户爱追什么剧

        亚马逊研究无人飞机送货，谷歌研究无人驾驶汽车，互联网公司做到极致，都会从事一些“高端项目”。全世界最有名的版权视频网站 Netflix，也不例外。据报道，Netflix 开始研究人工神经网络和深度学习，目的是模仿人脑思考，猜出网民最爱看的电影电视剧，实现个性化推荐节目。

        2 月 10 日，Netflix 三位工程师在一篇官方博客中，介绍了正在从事的一个人工神经网络项目。

        三位工程师分别是 AlexChen、Justin Basilico 和 XavierAmatriain，他们搭建“人工大脑”的“材料”，是英伟达公司制造的图形处理器，整个人工神经网络，将运行在亚马逊云计算提供的基础设施之上。

        这一人工神经网络，可以完成许多工作，而任务之一，就是根据 Netflix 用户过去观看电影电视剧的数据，模仿人脑，分析出他可能喜欢观看的影视节目，从而提升 Netflix 影视服务的“个性化特色”。

        据报道，按照专业术语，Netflix 进行的研究被归类于“深度学习”，深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

        在这篇博文中，三位工程师详细介绍了他们所使用的图形处理器类型，以及研究过程。

        媒体指出，Netflix 这样一家拥有海量用户、海量大数据的互联网公司，开始进入深度学习领域具有极为重要的意义。这种深度学习研究，也会带来巨大的商业利益。

        在美国互联网公司中，Netflix 独树一帜，其没有任何网络服务器，所有的视频服务，完全租用亚马逊的云计算服务，可以说实现了“全云”的战略，此次研究神经网络，也表明 Netflix 希望进一步利用云计算的模式，提升视频服务的质量。

        上述工程师表示，利用图形处理器训练神经网络是一个极富挑战的工作，如果依靠企业自身的 IT 基础设施，成本和复杂程度将极大，依靠亚马逊的云计算服务，可以极大降低成本。

        实际上，挖掘大数据、分析用户偏好、深度学习，已经成为美国互联网行业发展的一个方向，Pinterest、雅虎和 非死book 最近都已经开始招募这方面的人才，Netflix 成为最新加入的服务商。

        媒体称，Netflix 神经网络研究，采用了英伟达的图形处理器，对于这家芯片厂商也将是一个利好。

        Netflix 是美国最大的电影电视剧视频服务商，和 油Tube 一起占据了美国一半的网络流量（油Tube 以网民原创视频为主）。Netflix 早已走出美国，向欧洲、拉丁美洲等地区扩张服务。