hadoop 2.7.0版本发布

adoop 2.7.0已经发布，在这个版本中 ，包含几个非常重要的功能。

【重要声明】

（1）从这个版本开始，JDK必须是JDK 7+，JDK 6以及更低版本不再支持；

（2）hadoop 2.7.0是测试版本，不能在生产环境中使用。

1. Hadoop Common

支持Windows Azure存储—以blob作为文件系统

2. Hadoop HDFS

(1)支持truncate操作，相当于回滚操作。

(2)支持为每种存储类型设置quota（注：HDFS已经支持异构存储系统，比如同时存在磁盘，SSD，flash，内存等存储介质）

(3)支持文件存在不同block大小。用户在往HDFS中append数据时，可选择直接将数据append到当前block末尾，也可以选择 append到一个新的block中，这可通过向{{append}} API传入{{CreateFlag.APPEND}}和{{CreateFlag.NEW_BLOCK}}标志位实现。

3. Hadoop YARN

(1)YARN的授权模块变成插拔式的，用户可根据需要编写授权模块；

(2) 对DistributedCache功能增强，DistributedCache模块拥有独立的服务，可以独立升级，也可以通过命令显式地预先cache文件。

4. Hadoop MapReduce

（1）允许用户设置每个job可同时运行的map task和reduce task数目。这个功能非常实用，相信很多公司一直想要这个feature。用户可通过以下两个参数控制同时运行的task数目：

mapreduce.job.running.map.limit (default: 0, for no limit)

mapreduce.job.running.reduce.limit (default: 0, for no limit)

（2）当最终输出产生的文件数目非常多时，加速FileOutputCommitter组件处理速度。

作者：Dong，作者介绍：http://dongxicheng.org/about/