AI和机器学习领域6大顶级专家盘点：吴恩达李飞飞在列

   <p style="text-align:center"><img alt="AI和机器学习领域6大顶级专家盘点：吴恩达李飞飞在列" src="https://simg.open-open.com/show/27a17a4f61c293c8ae9f28d2cf7bde8c.jpg" /></p>    <p>由于机器学习技术的发展，每天我们都会听说人工智能带来的最新进步，无论是对医疗健康，还是关于围棋比赛。然而我们常常没有注意到的是，在这些成功的机器人背后也有着人类的聪明才智。</p>    <p>我们今天看到的快速变化是由于整个行业和学术界的努力。对于人类生成并收集的越来越多数据，研究者正在探索更好的利用方式。</p>    <p>其中一些重量级的研究者在机器学习领域取得了重要突破。目前，这些技术进步已成为了我们开发数字工具，将人工智能应用于社交网络、无人驾驶汽车，以及工业互联网的基础。</p>    <p><strong>1、吴恩达</strong></p>    <p style="text-align:center"><img alt="AI和机器学习领域6大顶级专家盘点：吴恩达李飞飞在列" src="https://simg.open-open.com/show/4e1b8c622ce9d2672781800be07f6e3d.jpg" /></p>    <p>吴恩达近期辞去了百度首席数据科学家的职务。此外，他也是在线教育平台 Coursera 的创始人，以及斯坦福大学计算机科学系助理教授。</p>    <p>在加入百度之前，他创建了谷歌的 Brain AI 研究部门，专注于深度学习技术。在斯坦福大学，他牵头的项目包括斯坦福人工智能机器人（STAIR）的开发，以及利用单一二维照片生成三维数字模型的算法。</p>    <p><strong>2、约书亚·本吉奥（Joshua Begio）</strong></p>    <p style="text-align:center"><img alt="AI和机器学习领域6大顶级专家盘点：吴恩达李飞飞在列" src="https://simg.open-open.com/show/ede1d84afc4cff20675bc174f53fdf9d.jpg" /></p>    <p>作为蒙特利尔大学计算机科学系教授，本吉奥以智能神经网络和深度学习方面的研究而闻名。他曾表示，在他研究背后最重要的动机是理解“通过学习获得智能的原理”。他的许多公开工作集中于自动编码器。这种技术用于编码非结构化数据，使数据可以通过无监控机器学习技术被计算机理解。</p>    <p><strong>3、延恩·勒昆（Yann LeCunn）</strong></p>    <p style="text-align:center"><img alt="AI和机器学习领域6大顶级专家盘点：吴恩达李飞飞在列" src="https://simg.open-open.com/show/30d39ff33fcafa8d4bc1e6f1a44128d4.jpg" /></p>    <p>勒昆自 2013 年以来担任 非死book 的人工智能研究负责人。他是计算机视觉技术的先驱，即让计算机以类似人类的方式识别对象，进而将对象归类。他也被认为是卷积神经网络模型的发明者之一。卷积神经网络的目标是以类似人类眼睛或大脑的方式，获取并表达信息。他是纽约大学数据科学中心的创始人。</p>    <p><strong>4、德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）</strong></p>    <p style="text-align:center"><img alt="AI和机器学习领域6大顶级专家盘点：吴恩达李飞飞在列" src="https://simg.open-open.com/show/9bc8fd06d59f0ebcc6188acefb4a1a61.jpg" /></p>    <p>哈萨比斯是 DeepMind 的联合创始人，这家英国人工智能创业公司于 2014 年被谷歌收购。他的工作专注于结合机器学习技术和神经科学，开发人工神经网络。DeepMind 最著名的成功是去年轰动一时的围棋人工智能 AlphaGo。这是首个击败人类围棋大师的计算机程序。在取得这一突破之前，最强大的围棋人工智能只能达到人类业余选手的水平。</p>    <p><strong>5、杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）</strong></p>    <p style="text-align:center"><img alt="AI和机器学习领域6大顶级专家盘点：吴恩达李飞飞在列" src="https://simg.open-open.com/show/79440a17f50f73b4829c65bef4e9517e.jpg" /></p>    <p>辛顿目前一方面是谷歌的工程研究员，一方面担任多伦多大学计算机科学系教授。早在 1992 年，他就曾发表论文，讨论使用人工神经网络去模拟人类对信息的处理方式。辛顿最初从事心理学学习，随后获得了人工智能领域的博士学位。他将自己对人类认知过程的理解应用于计算机。</p>    <p><strong>6、李飞飞</strong></p>    <p style="text-align:center"><img alt="AI和机器学习领域6大顶级专家盘点：吴恩达李飞飞在列" src="https://simg.open-open.com/show/c089c35ae12f4f9fcf7a29f6068550e2.jpg" /></p>    <p>李飞飞目前担任谷歌云的人工智能和机器学习负责人。她是斯坦福大学助理教授，同时担任斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任。</p>    <p>李飞飞是 100 多篇科研论文的作者，这些论文涉及计算神经科学、视觉识别、大数据，以及她在 ImageNet 项目中的工作。ImageNet 是一个图片数据库，用于训练深度学习图片识别算法。</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959007817705653389" id="link_source2">腾讯科技</a></p>