微软推出Trove应用：解决AI项目图像数据痛点

　　AI 项目的关键在于数据。微软的最新 Garage 应用程序 Trove 希望能够在摄影师和数据科学家之间搭建沟通桥梁，让前者贡献自己拍摄的图像，而后者可以使用这些图像数据。

　　Trove 应用目前已经在 Android 和 iOS 平台上线，用户可以提交照片为 AI 项目做贡献，而开发者可以利用这些照片来训练学习模型。

　　开发者和研究人员依靠大量的高质量和多样化的照片来训练他们的计算机视觉模型，他们通常会通过征集到的照片众筹的方式，让工作人帮助提交照片。

　　但其中存在一个问题，就是照片提交者对项目的更大背景或目的几乎一无所知，当照片不符合项目的需求时，他们的作品可能会被拒绝而不做解释。

　　为此 Trove 解决了这个需求，将贡献者和 AI 开发者连接起来，并且将双方的沟通、背景和反馈放在首位。

　　Trove 主要特点包括

　　投稿者可以提交已有的照片，也可以积极拍摄新的照片，有机会获得抽奖机会。

● 查看需要照片的 AI 项目

● 了解项目的目的和提交照片的预期参数。

● 为您喜欢的项目提供相关照片

● 直接与开发人员沟通，提出问题或接受反馈意见

● 审查项目业主，为打造以人为本的社区贡献力量

● 通过投稿和推荐其他投稿者来赚取抽奖机会。

　　开发者可以通过在 APP 中列出 AI 项目的照片来索取照片。

● 为你的 AI 项目获取相关照片

● 通过解释你的建模目的，并提供参与抽奖活动，激发人们对你的项目的热情。

● 直接向投稿者提供反馈，帮助他们重新调整提交的照片，使其符合您的项目参数。

● 审查和感谢贡献者

　　微软表示，Trove 植根于公平交易，没有任何隐藏的费用，并且提供的许可证将保护您的图像所有权。其结果是负责任的数据来源，为开发者和贡献者提供更多的选择、控制和安全。