解决行业痛点，感图科技用AI机器视觉赋能智能制造

　　作者：杜芹

　　著名投资人、创新工场创始人李开复曾说过：“未来，世界上 50% 的工作将会被人工智能技术所取代；而低脑力的领域，甚至 90% 的工作将被取代。”在 AI 浪潮下，智能制造所蕴藏的海量市场也得以凸显，而机器视觉是智能制造中最重要也是最大的应用场景。据 Market Research Future 的数据，全球工业机器视觉的市场到 2023 年将达到 110 亿美金，从 2017 到 2023 年的年增长率达到 14%，中国是工业机器视觉增长最快的市场。

　　国内的感图科技正是一家以计算机视觉技术为核心的人工智能公司，以期用人工智能技术为传统制造业赋能。为何会发力人工智能机器视觉？传统机器视觉存在哪些弊端？人工智能在工业领域的落地为何这么难？感图发展的背后逻辑是什么？带着这些问题，半导体行业观察采访到了感图科技创始人——朱磊。

　　朱磊，同济大学 MBA，曾任 SONY 专业类影像产品及 Pioneer 车载产品的研发、业务负责人，拥有 15 年大型项目及团队管理经验，多年 AI 技术应用及拓展经验。

　　用技术应对行业痛点

　　在市场泡沫与垂直领域机遇并存的大环境下，感图科技瞄准的是 AI 机器视觉领域，专注于用 AI 视觉技术赋能传统制造业，代替人工目检，为高端工业精密检测场景降本提效。

　　朱磊告诉记者，经过他们的调研发现，目前高端制造工厂大部分都采用自动化生产，但人工目视检测岗位仍占据工厂整体人员的 15%-30%。人工目视检测存在效率低、准确率低、对人眼伤害大且成本高的问题，而这一类检测实际是重复机械而且有判断标准的行为，完全可以用机器视觉来替代。传统的 AOI 检测设备虽然已应用多年，但其基本基于模式匹配算法，无法解决复杂场景的复杂缺陷检测；泛化能力差，且需要积累大量缺陷图片库；漏检误检率高的缺点。

　　在这样的大环境下，基于深度学习的 AI 检测设备已经成为 AOI 的有力替代品，可克服其技术的局限性。基于深度学习的缺陷检查在评估复杂表面和检测诸如划痕、凹痕等外观缺陷时尤其有效。而感图正是致力于用 AI 解决人工和 AOI 检测的行业痛点。

　　以 AI 为原点，感图 TPS 赋能智能制造

　　以 AI 核心技术为基础，感图形成了 TPS 的结构。TPS 是指技术、产品、解决方案。基于多年 AI 领域的经验积累，感图将深度学习，迁移学习，强化学习和边缘计算等人工智能技术有机结合，成体系的深入研发。并将核心技术根据商用场景需求打造成十分具备竞争优势的产品——GTI, GTO。以感图 AI 产品线为中心完美结合大数据平台和硬件控制技术，为行业头部客户提供可快速落地的高价值解决方案。

　　感图的“两大护法”产品：

　　现阶段，感图科技已推出了基于人工智能深度学习的工业图像采集、标注、训练和分析系统的“明鉴者”产品线。它专为复杂场景、复杂缺陷 AI 检测而设计，具有“准、快、易”的优势。利用深度优化的 AI 视觉中枢推理，可以达到 99.99% 的识别准确率，并且其自动化程度达 99% 以上，能自主完成超过 90% 的数据标注工作，利用 AI 训练模型，在使用少量样本的情况下，将模型训练时间控制在 1H 以内。

　　工业领域细分行业众多，不可能每个都涉猎，感图选择的赛道是制造业中难度大、门槛高、比较难啃的高端制造产线精密检测。朱磊认为，人工智能在工业领域的落地除了框架及算法之外，工程化能力尤为重要。得益于驾驭 AI 底层算法的能力，深厚的制造业经验以及扎实的落地能力，感图科技与头部供应商密切合作，目前在半导体 SMT、汽车关键零部件等领域都已落地。

　　其中感图明鉴者(GTI)已落地 SMT 半导体和精密机械制造领域。如在手机半导体 SMT 上，可检测手机柔性电路板的缺陷；在汽车关键零部件领域，主要是检测汽车安全气囊的火花塞。感图的明鉴者对汽车零部件检测的缺陷综合识别率达到 99%，工作效率提升 4 倍以上，能节省 80% 以上的人力。此外，感图明览者(GTO)在安全生产应用领域也已落地，如异常场景智能分析等。

　　在谈到感图在工业精密检测领域的优势时，朱磊分析了四方面：首先，在使用场景上，感图专为复杂场景、复杂非标准缺陷而设计；第二，基于小样本快速模型训练技术，最少基于几十张缺陷样本即可完成模型训练；第三是识别模型灵活度强，泛化能力强；第四是界面简单易操作，在本地终端达到 AI 技术和应用落地的能力闭环。

　　天时地利人和，成就感图科技

　　上海感图科技成立于 2018 年 4 月，本着“用人工智能技术让高端制造更简单”的使命，致力于用先进的人工智能技术让高端制造业客户更高效，更安全，更有竞争力，成为工业视觉领域的人工智能领军企业。

　　成立一年，感图科技已获得包括头部手机零配件供应商和全球最大的汽车关键安全类铸件制造商等客户的订单，并与包括英特尔、英伟达、Arm 等科技巨头以及中国矿业大学等高校开展深度技术合作。今年 8 月，感图科技获得了拓金资本、寒武创投的数千万元 Pre-A 轮融资，用于完善产品布局、扩充团队，以及推进产品在工业精密检测领域的应用落地。

　　在朱磊看来，感图科技的发展离不开天时地利人和。感图科技核心团队来自索尼，惠普，NTT，软银，EMC 等世界 500 强高科技企业，创始团队扎实严谨，包容创新，并且是国内较早开始从事人工智能算法研究和应用的工程师和科学家，行业专业知识丰富，且专注于端到端 AI 技术基础研究及计算机视觉技术应用研发。

　　未来感图科技将继续在 SMT 半导体和精密机械制造领域继续做精做深，贯通整个上下游产业链。朱磊希望感图科技能在三年内成为行业的标杆，五年内成为行业的标准。