秒杀对手，10个理由让你爱上谷歌Photos
数周之前，谷歌推出了照片应用 Photos。Photos 有网页版和手机版两种，可以免费存储无限量的照片和视频。同时谷歌 Photos 还支持与苹果 iCloud、dropbox 的 Carousel、雅虎 Flickr、微软 OneDrive 等云服务器同步数据和分享图片。如果这些优点还不能说服你使用谷歌 Photos，那么以下 10 条理由应该可以坚定你使用的决心了。
1、谷歌免费为你提供了足够的存储空间
使用 Photos，存储空间不再是问题！你想上传多少照片都可以，只要你对谷歌对照片的压缩处理没有意见就 OK（像素超过 1600 万的照片或分辨率超过 1080p 的视频将被压缩）。
值得注意的是，Photos 可以在不进行压缩处理的前提下为你存储照片，但是在你使用大多数谷歌应用（包括 Gmail）上传照片的时候，这些应用对附件的大小是有要求的。所以，无限存储空间可能并没有太大意义，但免费的噱头就实在是太诱人了。
2、压缩前后的照片和视频，人眼几乎难辨
尽管用户上传的照片和视频可能会被压缩，但据报道显示，上传到 Photos 上的图片与原始图片并没有太大的区别，至少人眼难辨。除了专业的摄影摄像师以及借助视网膜显示器查看照片的人，绝大多数人对这种程度的图像压缩都不会有太大的意见。
3、Photos 可自行编辑图片、合成全景照片、制作 GIF 动画
Photos 还具备图片编辑功能。这些编辑功能包括：
1）照片效果处理；
2）生成 GIF 动画，有那么几个很有意思；
3）将几张内容相关的照片合成为一幅全景照片；
4）利用照片以及照片中的地点等信息构成故事情节。
这其中最有趣的就是编辑故事了。为照片补上一些信息描述，再修正下谷歌自动张贴照片的位置，Photos 就能自动通过特殊的分享链接将故事发给指定的朋友们（当然，也可以分享在社交网站上）。
4、利用谷歌最前沿的人工智能：图像识别技术搜索照片中的东西
谷歌在图片识别技术方面的经验也为谷歌 Photos 的搜索功能提供了很多的技术支持。只需在搜索栏中输入关键字，Photos 就能筛选出包含相关内容的图片。检索出来的照片在时间跨度上甚至可以达到数年之久。
谷歌利用一种名为“深度学习”的人工智能方法使这一功能得以实现。这一方法涉及人工神经网络训 练系统，对海量的图像数据进行诊断，最终给出符合条件的图像。据 Medium’s Backchannel 透露，自去年谷歌研发成功功能强大的具有 22 层神经网络的 Inception，Photos 是首个使用该技术的应用。所有的这些意味着 Photos 可以进行更深层次的检索。
5、找出所有含有你自己或某人的照片
谷歌的深度学习能力还体现在人脸识别方面。在 Photos 中，可能存有多年来所有的人像照片。这个功能就能方便地找出包括给定某人的照片，甚至在一些照片中，你从来没有注意到他/她的存在。
在图片管理应用中，人脸识别功能并不常见。Flickr 有图像识别功能，但不包括人脸识别功能。
6、滤镜、裁剪、调节、修整等更为强大的编辑功能
Photos 自带更为强大的图片编辑功能。相比于 Google+ 的图片编辑功能而言，Photos 并没有巨大的飞跃，但它的存在让 Photos 更加完美。就个人而言，笔者并不是很喜欢滤镜、插图等功能，而是钟情于利用网格对图像进行旋转矫正。
7、自动备份、智能分组、实现不同设备之间的共享
其他的图片管理应用也能实现这一功能，但是我从来没有使用它们。Photos 各方面的卓越性能让我对这一特征跃跃欲试，如今我对这个比较低级的功能乐此不疲。现在，我不必像以往那样，给我自己传照片或视频了。已经证实这一功能给我 的工作带来了便利，当然对我的业余摄影也大有裨益。
总而言之，在得知照片可以自动备份后，拍照时我不再坚持宁缺勿滥了。
8、将谷歌设备上的照片上传至 Photos 只需一瞬间
通过移动设备拍好的照片立即通过 Photos 呈现在用户眼前。在图像识别和人脸识别功能运行期间，你可以查看存储在安卓设备中的老照片，重温旧时记忆。更为重要的意义在于，这次首次将我多部相机和移动设备上的照片存放在同一个地方。
9、可以腾空移动设备的空间
当你运行 Photos 时（譬如在 iPhone 中），会有信息框跳出提示你程序可以帮你管理好图片并腾出设备的存储空间。当设备的存储空间不断减小时，消息框再次提醒你，并给你清空本地内存以释放空间的选择。
当你的手机、平板电脑、甚至笔记本只剩几个G时，这个功能尤为实用。
10、作为谷歌的主打产品之一，Photos 将会越来越好
上个月，当谷歌在I/O开发者大会上发布 Photos 时，谷歌的高管就将其列为公司的重点产品之一。谷歌甚至给出了详细阐述其服务功能的工具书，通过这般隆重的宣传我们不难看出，谷歌正在大力发展 Photos。
虽然在人脸匹配和图像识别方面已经超出了预期，但是 Photos 偶尔也会犯错。例如，它可能会将图片中的鸡误认为是鱼。但是，相信随着时间的推移，底层技术会越来越完善，搜索功能也会更加强大。