当当开源elastic-job，分布式作业调度框架
xdld 9年前
当当近期开源了分布式作业调度框架 elastic-job 项目。
elastic-job 是当当内部应用框架 ddframe 中 dd-job 的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。去掉了 dd-job 中监控和 ddframe 接入规范部分。ddframe 其他模块也有可独立开源的部分，之前当当曾开源过 dd-soa 的基石模块 DubboX。
elastic-job 和 ddframe 关系见下图：查看大图
Elastic-job 的主要包括以下功能。
- 定时任务：基于成熟的定时任务作业框架 Quartz cron 表达式执行定时任务。
- 作业注册中心：基于 Zookeeper 和其客户端 Curator 实现的全局作业注册控制中心。用于注册，控制和协调分布式作业执行。
- 作业分片：将一个任务分片成为多个小任务项在多服务器上同时执行。
- 弹性扩容缩容：运行中的作业服务器崩溃，或新增加n台作业服务器，作业框架将在下次作业执行前重新分片，不影响当前作业执行。
- 支持多种作业执行模式：支持 OneOff（类似 Quartz 原生作业），Perpetual（类似 TbSchedule 作业）和 SequencePerpetual（类似 TbSchedule 和 kafka 的合并，但处理时维持分片顺序）三种作业模式。
- 失效转移：运行中的作业服务器崩溃不会导致重新分片，只会在下次作业启动时分片。启用失效转移功能可以在本次作业执行过程中，监测其他作业服务器空闲，抓取未完成的孤儿分片项执行。
- 运行时状态收集：监控作业运行时状态，统计最近一段时间处理的数据成功和失败数量，记录作业上次运行开始时间，结束时间和下次运行时间。
- 作业停止，恢复和禁用：用于操作作业启停，并可以禁止某作业运行（上线时常用）。
- 被错过执行的作业重触发：自动记录错过执行的作业，并在上次作业完成后自动触发。可参考 Quartz 的 misfire。
- 多线程快速处理数据：使用多线程处理抓取到的数据，提升吞吐量。
- 幂等性：重复作业任务项判定，不重复执行已运行的作业任务项。由于开启幂等性需要监听作业运行状态，对瞬时反复运行的作业对性能有较大影响。
- 容错处理：作业服务器与 Zookeeper 服务器通信失败则立即停止作业运行，防止作业注册中心将失效的分片分项配给其他作业服务器，而当前作业服务器仍在执行任务，导致重复执行。
- Spring 支持：支持 spring 容器，自定义命名空间，支持占位符。
- 运维平台：提供运维界面，可以管理作业和注册中心。
上面列出的功能已在当当内部稳定使用，现在开源，供大家参考和指正。也希望感兴趣的朋友也来为 elastic-job 贡献更多的改进。未来也将会开源更多的 ddframe 子模块。
注：elastic-job 严格遵循 Apache 2.0 许可证的要求。
附：ddframe 简介
ddframe 是针对技术部 Java 体系提供的统一应用开发框架。目的：
- 分离技术和业务，封装技术细节，将应用开发人员的精力集中在业务开发上；
- 可快速配置启动，降低新项目搭建框架的成本；
- 统一框架，将项目分为业务+框架+云平台+治理；
- 提供统一的编码，配置，监控，日志的标准和规范；
- 组件可插拔，不强制业务开发人员使用框架的全部内容；
- 灵活的提供定制化功能，框架不限制引入其他技术组件；
- 模板代码自动化生成，降低书写难度；
- 提供独立的工具箱和分布式技术组件产品；
- 推动 SOA 以及微服务进程。
来自: InfoQ