Google BigQuery - 企业级大数据分析工具

   <div id="news_body">     <p> Google 本月初发布了企业级大数据分析的云服务——<a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 为正式付费产品，这是 Google 迈向企业级云计算领域的关键一步。<a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 本质上是一个云平台基础服务 <a href="/misc/goto?guid=4958198836104366114">PaaS</a>，旨在实时处理 TB 级别的大数据，并提供 UI 界面和 Rest API 两种访问方式。</p>     <p> <a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 的产品经理 <a href="/misc/goto?guid=4958339608792144498">Ju-kay Kwek</a>，在<a href="/misc/goto?guid=4958339609590598379">博客</a>和<a href="/misc/goto?guid=4958339610395377663">采访</a>中是这样评价自己的产品：</p>     <blockquote>      <p><a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 可以使得企业用户，在不需要投资任何软硬件的情况下，获得实时处理海量数据的能力，5个 TB 的数据可以在 15 秒返回结果。</p>     </blockquote>     <p> <a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 团队的工程师 <a href="/misc/goto?guid=4958339612651874747">haberman</a>，在 <a href="/misc/goto?guid=4958339613443474661">Hack News 社区</a>发表<a href="/misc/goto?guid=4958339614240530103">评论</a>：</p>     <blockquote>      <p>从技术的角度，<a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 是一个在云端的 SQL 服务，可以提供海量数据的实时分析，客户端不需要做任何事情。甚至有 <a href="/misc/goto?guid=4958339615791362549">Github</a> 社区的朋友，通过 <a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 来分析 <a href="/misc/goto?guid=4958339615791362549">Github</a> 的数据。</p>     </blockquote>     <p> 在售价方面分两块，对于数据存储，<a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 每月每 1GB 的数据存储收费 12 美分，如果超过 2TB 数据，则另联系销售商议价格；而实时分析服务则是每月每处理 1GB 的数据收费3.5美分，每月前 100GB 的实时数据分析处理是免费的。详情读者可以参照 <a href="/misc/goto?guid=4958339618798203397">BigQuery Pricing</a>。</p>     <p> 对比下业内企业级云计算服务领跑者，<a href="/misc/goto?guid=4958197463375216838">Amazon AWS</a>，收费标准为每月每 1GB 的数据存储为 12.5 美分。而其他公司，像微软、IBM、Rackspace 也一直活跃于企业级云计算领域。对于 <a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 的定位，<a href="/misc/goto?guid=4958339608792144498">Ju-kay Kwek</a> 如是说：</p>     <blockquote>      <p>现在谈企业级云计算还有些早，我们对 <a href="/misc/goto?guid=4958197463375216838">Amazon AWS</a> 有着非常高的尊敬，两种产品体现不同的哲学，<a href="/misc/goto?guid=4958197463375216838">Amazon AWS</a> 服务技术能力较强的企业，而 <a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 则是去吸引技术实力不是那么强的行政人员。</p>     </blockquote>     <p> 目前 <a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 被诟病较多的是安全性，有人针对 <a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 的安全性在技术社区表达了<a href="/misc/goto?guid=4958339614240530103">担心</a>：</p>     <blockquote>      <p>我非常喜欢使用 <a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a>，但我的公司会因为安全性不强而否定使用 <a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a>。我的建议是，<a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 至少要提供 V*N 连接，并可以限制 Web 的访问接口。</p>     </blockquote>     <p> Google 推出商业产品一直是谨慎的，期待 <a href="/misc/goto?guid=4958339605808234480">BigQuery</a> 能够方便更多的企业用户。<br /> <br /> 来自: <a id="link_source2" href="/misc/goto?guid=4958339629124620131" target="_blank">InfoQ</a></p>    </div>