Flux用过了，Redux也用过了，还是觉得不顺手？要不要自己造一个？
1 前言
很多同学用过了Flux，也用过了Redux，但还是觉得不称心？要不要自己造一个？一百行来代码就基本搞定，So easy, so good!
其实，自己造的框架实不实用，并不重要，重要的是思想。有了设计框架的思想后，再去看人家的框架，就会更多地关注人家为何要这么设计？好处在哪？弊端在哪？是否有改进的地方？明白了框架设计者的想法，才能更好地使用框架。
现在，咱们就一起来设计一个React框架，这个框架具备以下几个的特点：
1) 单向数据流：业务数据从UI层触发，经处理到Module层便结束，不再需要人为地将数据反映到UI层。
2) 消息机制：组件与服务之间通过消息总线完成，包括组件与组件之间的嵌套关系。
咱们给这个框架起个响亮的名字——Rebus（React-Bus）。这里的Bus不是公交车的Bus，是计算机基础原理中“Bus”（总线）。很显然，咱们要用“消息总线”这样的思想，实现ReactJs的单向数据流开发模式。一句话概括咱们的框架： Rebus是一个基于消息总线的，单向数据流的，ReactJs开发框架 。
这里是用Rebus写的一个TodoMVC实例： https://github.com/odebo/todomvc-rebus （看在我的代码写得如此粗糙的份上，大虾们赏颗星星鼓励鼓励下呗）。
2 什么是单向数据流模式
什么是“单向数据流模式”？这个概念对很多人来说可能有点陌生。下面是非死book的Flux官网（ http://非死book.github.io/flux/ ）提供的说明图：
好像有点抽象？那咱们先补补脑，看看什么是双向数据流模式。
什么是双向数据模式？简单地说就是UI层的一个操作经过UI层（View）、控制层（Control）、模式层（Model），做完增、删、改、查等处理后，还得反过来，手动地将增删改查后的数据反映到UI层上。这就双向数据流模式。
而Flux中所谓的单向数据流模式是指：UI层监听应用的“状态”，当一个操作（Action）经过Dispatch（分发器）、Store（状态容器），最后更新了“状态”，UI层自动根据“状态”的变化而更新界面。
这里的“状态”是指一个应用某个时刻的某个状态：比如左侧菜单栏展开与否——状态；导航中高亮项是谁——状态；用户是否登录，用户是谁——状态；Table中多少个Item，分别是什么内容——状态。
简单地说，单向数据流就是单向绑定，UI层与状态绑定，当状态发生变化，UI层自动更新。
可能有的同学会问，既然有AngularJs这样的双向绑定的MVVM模式，还搞什么单向绑定模式，听起来弱爆了。双向绑定肯定比单向绑定高大上得多。
这个问题不太好下结论，双向绑定固然有双向绑定的好处，但也有它的弊端。而相比单向数据流的逻辑处理思路更加单纯清晰。
3 Rebus框架的数据流模型
理解了单向数据流后，咱们给出Rebus框架的数据流模式（如下图）。概括起来就三个步骤：
1) UI层触发的一个Action。
2) Rebus总线根据Action路由表选择对应的Service进行处理。
3) Service处理后，更新状态（State），结束。
这里的Services层指的是业务服务层，提供业务处理接口，包括对状态的修改，对后台数据的异步处理等等。如果觉得这一层太厚，可以分离出专门的Modle接口层。但不管怎样，一个业务操作从UI层到最后修改状态便结束，数据流方向只有一个。
但光这么说还是太抽象了，咱们直接上代码，看看在TodoMVC这个例子中，添加一个新的Todo这个操作是怎么被处理的。
是不是挺简单，简洁的三层结构，清晰的数据流：
1) ReactJs组件只负责渲染和触发Action，具体谁来响应Action，它不管。
2) Rebus总线根据Action路由表，调用对应的Service进行处理。
3) Service层进行完逻辑处理后，通过Rebus.setState()方法更新状态。
但你一定会问：React组件是怎么监听状态的变化的？其实很简单，直接看代码：比如咱们希望添加新的Todo后，TodoBody组件会自动更新。所以TodoBody组件应该监听状态“todos”的变化。
4 Rebus中的action
用过Flux的同学都知道Flux中有个叫Dispatch的模块，用来dispatch各种Action。而咱们的Rebus.execute()的作用与Dispatch.dispatch()差不多（如下图）。
不一样的是Rebus.execute(actionHead, arg1,arg2,…)的第一个参数是action头，其它参数直接跟在action头后面。Action头中包含两个信息：要做什么？从哪里来？
“从哪里来”这个参数很重要，因为它给咱们开发、调试提供了极大的便利。试想下，在Action路由表中，咱们能够很清晰地看出一个Action将会到哪个Service处理，但没法直观地看出一个Action是从哪里触发的，而且同样的Action可能由不同的组件触发，这是没法从Action路由表中直观看出来的。
所以，咱们给Rebus增加了一个调试功能，只要打开这个功能，便可以打印Action信息。
另外，如果一个Action被触发，却没在路由表中找到这个Action的路由，Rebus会通过打印错误信息的方式提醒开发者。
自从Action有了源信息，领导再也不用担心我找不到代码的出处了，欧耶!
5 Rebus中的Action路由表
Action路由表这个概念在Flux与Redux中没有，但也很好理解，就是一个很直观的路由配置信息表。它是在Web应用开始初始化时，加载进来的。
在这张Action路由表中，你可以直观地添加、修改、跟踪一个Action会被哪个Service处理。当你希望某个Action被另一个Service处理时，直接在这个Action路由表中进行修改便是。
另外，在这个Action路由表中，咱们可以通过and()让一个Action触发多个service，如上图的第29行。咱们写了一个日志服务TodoLog.logAddTodo，希望系统处理ADD_TODO的同时也记录这个事件。咱们就可以通过and()函数将这个服务绑定到ADD_TODO这条路由后面，and()的参数是一个数据，意思可以绑定多个服务。
但是，必须提醒的是，不建议and()中的服务也修改State，除非你肯定and()中的服务修改的State与Rebus.connet()中的服务修改的State的监听者没有任何交集。所以，再三提醒and()中只绑定跟State无关的服务，比如一些日志服务、系统统计服务等。
可能你会问，一个Web应用就一张Action路由表吗？是的，也许在后续的版本中咱们可以支持多个Action路由表。但一张路由表也有它的好处——唯一性。比如你设置了某个Action的路由，结果另一个同事在另一张路由表中也设置了同名的Action路由，一开始独立开发时可能没有问题，一旦整合在一起，问题就出现了。所以，只有一张路由表是有好处的，大点没关系。
6 Rebus中的组件
咱们都知道ReactJs的一大特征就是支持JSX语法，这使得JS代码中可以直接写“类标签代码”，而且一个组件能够被嵌套在另一个组件中，并接受从上级组件传递进来的参数。
这种一层一层嵌套的写法虽然很直观，但也很蛋疼。就拿上面Redux实现的Header组件添加新Todo这个操作，执行的是传递进来的回调函数addTodo(…)。
这么做有几个问题：
1) 写代码时，到底是先约定Header组件要执行的回调函数叫addTodo，写上级组件时按约定传递叫addTodo的参数？还是先写好上级组件，根据上级组件传递的参数名来执行回调函数？到底是先有蛋还是先有鸡？
2) 如果上级组件传参时传错了，或者子组件写回调函数时名称写错了，如何跟踪代码，只知道光从代码上看，我TM怎么知道这个回调函数是从哪个组件传进来的？虽然现在有些工具能够直接在浏览器上查看组件之间的嵌套关系，但那也是在应用能够正常跑起来的情况才能Debug。
3) 组件与组件之间的关系是通过硬编码实现，如果现在有个子组件需要替换，可是这个子组件被嵌入在多个组件中，试问这得怎么找？
组件嵌套是ReactJs的一大亮点，但也是很多人认为ReactJs不适合做大型项目的原因。但我觉得这并不是ReactJs的问题，我们完全可以其他途径解决上面这些问题。比如咱们的Rebus，组件与组件之间不会直接嵌套，而是跟调用后台Service一样，通过Rebus.execute()方法，发起一个Action。比如TodoApp这个上层组件，它嵌套了TodoHead/TodoBody/TodoFoot这三个子组件，但你会发现TodoApp组件是通过execute了三个分别叫GET_TODOHEAD、GET_TODOBODY、GET_TODOFOOT的Action来引入三个子组件，具体引入是怎么的组件，它并不关心。
Rebus总线根据Action路由表（rebus.route.js），分别找到这三个Action对应实现者（在这里咱们通过一个“组件工厂”CompFactory来响应这些Action）。当我们需要替换组件时，只需要在Action路由表中做出修改便是。
换句话说，在Rebus总线面前，每个组件都是平等的。组件只会跟Rebus总线沟通，不会直接嵌入其它组件，也不会被嵌到其它组件中。“组件树”这个概念在Rebus是通过Action消息来实现的，是一种“动态嵌套”关系。
Rebus中的State
在Flux/Redux中，应用的各种状态以一棵“状态树”的形式都是从根组件上灌进去，所有子组件的状态一律从这个根组件上继承下来（不管组件树的结构有多深）。这样做的好处就是一旦某个状态发生变化，React组件自动从上到下进行更新。
但是，这么做真的好吗？并不是说一个应用就一棵状态树这个想法不好，我也赞同这种设计，因为状态是Web应用中最重要但又非常容易混乱的信息，“唯一性”对状态来说，非常重要。
可是如果所有子组件的状态都是从根组件一层一层传递进来的话，至少会有两个问题：
1) 组件之间的耦合性高，难以并行开发：子组件的状态是由父组件决定。那到底先写父组件还是先写子组件？
2) 状态变化后，难以跟踪变化的组件：假设你的某个操作修改了某个状态，但这个状态的变化会导致哪些组件更新了？光从Store中是看不出的，也无法跟踪，只能从根组件一层一层往下查，看看这个State被传递到哪个组件中。
在Rebus中，咱们同样维系着一棵“状态树”，并在应用初始化的时就加载进来的。
但不同的是，组件的状态不是从上级组件中传递进来，是通过Rebus获得的，而且组件有权决定自己关心哪个State的变化。
这样做有几个好处：
1) 方便并行开发：因为组件之间没有太过的耦合性。状态都是通过Rebus获得的，大部分情况下都是直接返回状态树中的某个状态，这样的“浅处理”非常适用于复杂系统开发中。
2) 方便单元测试：由于组件直接与状态绑定（监听），要对一个组件进行单元测试，直接修改这个组件绑定的状态便是，即是没有上级组件的存在，也不影响测试。
3) 方便维护代码： 从上面的代码中可以清晰地看出某个组件监听哪些状态，但反过来，某个状态被哪些组件监听了？从组件的代码中是没法直观看出来的。这个问题也不应该通过查阅代码的形式来解决，而应该通过咱们的Rebus来解决。咱们可以给Rebus增加一个方法，打印每一个State的监听者。如下图：
现在咱们既可以清晰地看出一个组件监听了哪些状态，也能看出一个状态被哪些组件监听。这为代码的调试与维护提供极大的方便。
另外，我们可以轻松地打印出某个时刻的状态树或具体某个状态的值。
8 总结
先给有耐心看到这里的人鼓个掌……然后也给我自己鼓个掌……因为对于一个拖延症极度病患者来说，用业余时间写这么一篇技术贴真心不容易。当我写这句话的时候，距离这个帖子的第一句话，整整隔了一个月！——大哥，你是一禅指敲键盘的吗？
言归正传，总结下咱们这个Rebus框架的特点：
1) 实现了单向数据流模式，逻辑层次结构浅，思路清晰。
2) React组件职责单一，只负责渲染与响应交互。
3) 以路由表的形式控制Action数据的流向，直观、易维护。
4) React组件之间通过消息的形式实现动态嵌套。