两年制作10亿张海报，阿里巴巴“AI设计师”养成记

   <p style="text-align:center"><img alt="两年制作10亿张海报，阿里巴巴“AI设计师”养成记" src="https://simg.open-open.com/show/fc853cb701be2efce71be83f599a0fae.jpg" /></p>    <p>对于淘系商家来说，每一年迎战双十一必不可少的环节便是准备促销海报，它不仅是介绍商品基本信息的窗口，也是商家进行营销手段的第一轮曝光。</p>    <p>时间回溯至三年前，2015 年，阿里巴巴首次基于算法和大数据，为用户做大规模的个性化商品推荐，这就引出一个跟“海报”有关的难题：推荐商品的信息流千人千面后，天猫、淘宝的 Banner 展位广告价值大大增加，但传统推荐展位多为白底+商品的展示。如果能让商品海报在设计感上不那么单调，势必会让千人千面的推荐算法有更具美感的触达。</p>    <p>“鲁班”项目由此而生。</p>    <p>2015 年的双十一之后，淘宝设计事业部联合淘宝技术部、搜索推荐算法团队、iDST（数据科学与技术研究院）共同成立“鲁班”项目，希望以 AI 机器人代替设计师进行海报制作。在 2016 年、2017 的双十一，鲁班依次制作了 1.7 亿、4 亿张海报。截止目前，鲁班已累积设计 10 亿次海报，该项目也发展成为“阿里智能设计实验室”。</p>    <p>4 月 21 日，在第七届 UCAN 用户体验设计论坛，阿里巴巴人工智能设计师“鲁班”正式对外开放能力，用户在 luban.aliyun.com 登陆注册后，即可拥有一键生成、智能创作、智能排版、设计拓展四种智能设计能力。</p>    <p>根据阿里巴巴官方预测，这将大大降低商家和企业的设计成本，预计每张设计图的价格是人工设计的 10%。</p>    <p><strong>会审美的“AI 机器人”</strong></p>    <p>如果将鲁班利用 AI 设计的原理拆分来看，它的工作流程有点类似于排列组合。</p>    <p>浅显地说，设计师制作海报的过程本身是一个元素叠加的手艺，拿常见的促销海报来说，大多是商品 logo 与实物、字体“满 200-20”以及部分修饰花纹的组合，又因为不同的设计师风格不同，加之结合的促销场景、商品类型，海报自然有千变万化的展现方式。</p>    <p>因此，鲁班的智能 AI 系统就将设计流程拆分为三个核心模块，分别是：规划网络、行动器、以及评估网络。</p>    <p>其中，规划网络来源于设计师的创意设计模板和基本元素素材；行动器则是鲁班收到的设计需求；评估网络的工作原理是输入大量的设计图片和评分数据后，训练鲁班学会判断设计的好坏。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="两年制作10亿张海报，阿里巴巴“AI设计师”养成记" src="https://simg.open-open.com/show/5b6bf3debdaa65f1e3178566ad6ada66.png" /></p>    <p><strong>鲁班 AI 设计师原理</strong></p>    <p>也就是说，鲁班在过往两年处理 10 亿张海报后，已经“学习”了千万设计师的作品，最终转化为 AI 审美能力，从而输出给商家或者企业。</p>    <p>这并不容易。传统意义上的内容推荐算法是根据点击等行为判断喜好，但到了广告海报设计，人类通过视觉达成的审美系统更为主观，也更难被 AI 与机器代替。</p>    <p>为了完善 AI 机器人在设计领域中有关色彩、审美、认知学等知识图谱，鲁班项目在平面设计美学量化评估方面联合了清华大学，在设计知识图谱方面与浙江大学正在展开合作。</p>    <p>在清华大学计算机系人机交互研究所所长史元春看来，鲁班之所以具备审美能力，一方面是基于阿里巴巴已有的消费者行为数据，为算法提供了可被验证的参考标准；另一方面，清华大学也在基于主观审美的算法构建中，引入了多种心理认知的量化试验手法，将人的个性变成机器算法。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="两年制作10亿张海报，阿里巴巴“AI设计师”养成记" src="https://simg.open-open.com/show/6d0576e702acdc2afe98fdfc006618fc.jpg" /></p>    <p style="text-align:center">清华大学计算机系人机交互研究所所长史元春</p>    <p>“我们通过大量的问卷调查以及心理实验，将心理感受转化为生理参数，比如你看淘宝页面时的心率、血压、甚至血液饱和度，再将这些变量与用户行为建立关联，最终形成对算法的评价标准。”史元春告诉钛媒体。</p>    <p>除了清华大学计算机系与阿里巴巴合作成立自然交互体验联合实验室，清华美术学院也从设计与美学角度，为鲁班项目贡献了知识图谱，而对清华来说，阿里巴巴海量的数据源也为人机交互项目的试验落地提供了行业应用场景。</p>    <p><strong>基于阿里云的商用落地</strong></p>    <p>从技术概念到落地场景，2018 年关于 AI 的一个重要议题是：如何实现商业化。</p>    <p>“鲁班”也不例外。在接受钛媒体采访时，“鲁班”创始人、阿里巴巴智能设计实验室负责人乐乘坦陈，“鲁班”正是阿里云的商业化落地项目之一。</p>    <p>在收费模式上，作为 SaaS 系统的鲁班并没有使用常见的年费模式，而是按照生成图片的数量，具体价格方面，阿里巴巴批量合作的供应商设计一张促销海报的价格大概 120 元左右，而 AI 设计师“鲁班”的价格则在十几元。</p>    <p>“预计在 2018 年双 11，鲁班可以达到阿里巴巴 P6 设计师的水平。”乐乘表示。在阿里，P6 相当于市面上的高级设计师，是可以担纲中等设计项目的主创人员。设计圈培养一名人类高级设计师通常耗时十年，而鲁班从 0 到 P6，只用两年左右的时间。</p>    <p>目前“鲁班”仍处于内测状态，只放出了 100 个内测资格，由阿里巴巴根据行业、数据量、使用场景等标准审核后开放使用，目的是为了更精准地匹配客户需求。</p>    <p>同时，“鲁班”项目将开放训练机器的创作端，推出“驯鹿”计划，邀请行业内优秀设计师来训练机器，驯养属于自己的“鲁班”。未来，“鲁班”将在设计师的指导下学会各种设计风格，甚至能帮设计师接活赚钱。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="两年制作10亿张海报，阿里巴巴“AI设计师”养成记" src="https://simg.open-open.com/show/095bf195a64fb89775082836fe84f422.jpg" /></p>    <p>“比如某位设计师擅长镭射风格的海报设计，就可以将这些内容输入进系统，最终由机器将一张镭射风格的海报生成近似的 10 张、100 张，我们在平台建立了分拥机制，让商家来对接需要的设计师。”乐乘对钛媒体说到。</p>    <p>而在单纯的海报图片展示以外，阿里巴巴还与浙江大学合作，推出一款可以将图文内容自动生成短视频的 AI 机器人：Aliwood。</p>    <p>这也是阿里巴巴在基于阿里云的商用落地场景上的另一种尝试，目前淘宝有数以十亿计的商品，已经实现视频化的还远远不足1%，而通过视频对商品的动态展示，用户在线上购物场景的页面分享率提升了 40%，加购转化率上升了 18%。</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959013264616450688" id="link_source2">钛媒体</a></p>