跨平台 C++ 通用库，Dlib 18.12 发布

Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库，遵守Boost Software licence.

主要特点如下：

1.完善的文档：每个类每个函数都有详细的文档，并且提供了大量的示例代码，如果你发现文档描述不清晰或者没有文档，告诉作者，作者会立刻添加。

2.可移植代码：代码符合ISO C++标准，不需要第三方库支持，支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系统

3.线程支持：提供简单的可移植的线程API

4.网络支持：提供简单的可移植的Socket API和一个简单的Http服务器

5.图形用户界面：提供线程安全的GUI API

6.数值算法：矩阵、大整数、随机数运算等

7.机器学习算法：

8.图形模型算法：

9.图像处理：支持读写Windows BMP文件，不同类型色彩转换

10.数据压缩和完整性算法：CRC32、Md5、不同形式的PPM算法

11.测试：线程安全的日志类和模块化的单元测试框架以及各种测试assert支持

12.一般工具：XML解析、内存管理、类型安全的big/little endian转换、序列化支持和容器类

Dlib 18.12 发布，此版本更新内容如下：

新特性     - Upgraded fft() and ifft() to support 2D matrices.     - Added hough_transform     - Added skeleton() for finding the skeletonization of a binary image.     - Added distance_to_line(), clip_line_to_rectangle(), min_point(), and max_point().     - Added a simple API for calling C++ from MATLAB.    非向后兼容改进    Bug 修复     - Fixed a compile time error that could happen when calling fft() for       certain input types.     - Fixed a compile time error that prevented auto_threshold_image() from       being used.     - Fixed name clashes with new version of Boost.      - Changed Python pickling code so it works with Python 3.     - Fixed CMake compile time error related to finding fftw.  其他     - Made extract_image_chips() much faster when extracting unscaled image chips.