谈到大数据，相信大家对 Hadoop 和 Apache Spark 这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。

Apache Hadoop 是一个免费软件，但实际上，除非是拥有庞大工程师团队的大公司，否则最好不要去创建仅供内部使用的Hadoop版本，因为如果要购买技术支持，那 Hadoop 就不是免费的了...

Hadoop就是解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。 HDFS，在由普通PC组成的集群上提供高可靠的文件存储，通过将块保存多...

过去十年中，雅虎在 Apache Hadoop 集群构建和扩展方面投入了很大的精力。目前，雅虎有 19 个 Hadoop 集群，其中包含 4 万多台服务器和超过 600PB 的存储。他们在这些集...

说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用H...

近日，谷歌 发布 了Google Cloud Dataproc服务Beta测试版。Cloud Dataproc是一个托管的Spark与Hadoop服务，可以帮助用户快速创建集群、简化集群管理及降...

无论有没有使用Hunk，当运行Hadoop时，有很多种方式导致偶尔的性能底下。多数时候人们是增加更多的硬件来解决问题，但是有时候只需要简单更改下文件的名称就可以解决问题。

Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表...

在探讨今天的主题——如何利用各类资源学习Hadoop知识——之前，让我们首先搞清楚另一个问题：大数据Hadoop到底是什么？简单来 讲，Hadoop是一套用于实现大数据技术的框架方案。为了顺利掌...

说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用H...

Spring for Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于创建和运行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作业的功能，包括 HDFS 和 HBase。如...

继“ YARN or Mesos？Spark痛点探讨 ”、“ Mesos资源调度与管理的深入分享与交流 ”、及“ 主流SQL on Hadoop框架选择 ”之后，CSDN Spark微信用户...

在一些 Teiid 的一些文章和示例上都会有关于 JBoss Data Virtualization (Teiid) 通过 Hive 使用 Hadoop 作为数据源的信息。当使用 Hadoop ...

科技在进步，市场在变化，软硬件条件突飞猛进般发展的同时，企业的需求也不断升级。例如从离线到在线的转变，规模效应的需求，更低的成本需求都刺激着Hadoop生态圈的进步和壮大。

在昨日（7月23日）的CSDN Spark微信群中，明略数据梁堰波就主流的SQL on Hadoop框架进行了深入分析，在给出了选择建议后并与用户进行了40分钟的互动与交流。

IBM 宣布计划大规模投资 Spark 相关技术，此项声明会促使越来越多的工程师学习 Spark 技术，并且大量的企业也会采用 Spark 技术。

云端Hadoop又叫Hadoop即服务(HaaS)，这是平台即服务(PaaS)的一个子类。 Apache Hadoop是一种开源软件框架，能够对分布式集群上的大数据集进行高吞吐量处理...

在深度学习（Deep Learning）的热潮下，Caffe作为一个高效、实用的深度学习框架受到了广泛的关注。了解Caffe研发的背景、愿景、技术特色、路线图及其开发 者的理念，对于我们选择合适...

这些毫无根据的印象涉及所需技能储备、技术方案类型以及技术匹配方式等多个层面，盲目偏信只会将大家引入歧途。

adoop 2.7.0已经发布，在这个版本中 ，包含几个非常重要的功能。