15种最佳方式帮你顺利掌握Hadoop技术
在探讨今天的主题——如何利用各类资源学习Hadoop知识——之前，让我们首先搞清楚另一个问题：大数据Hadoop到底是什么？简单来 讲，Hadoop是一套用于实现大数据技术的框架方案。为了顺利掌握Hadoop，大家需要理解两项与文件存储以及数据处理紧密相关的基础知识。在 Hadoop当中，我们甚至可以保存比可用存储空间更大的文件。Hadoop提供相关选项，允许大家将大型文件存储在节点之上。很明显，处理规模如此可观 的文件绝非儿戏，不过Hadoop能够引入“MapReduce”机制让一切变得更为简单。MapReduce也是一套框架，其主要任务就是实现数据处 理。MapReduce能够以迅如闪电的速度完成数据处理任务，从而帮助我们节约大量时间。
实践证明，Hadoop确实拥有重要的实际价值，而这种价值主要体现在由其提供的各类特性当中。Hadoop的显著特性包括以下几点：
- 易于扩展: Hadoop是一套具备可扩展能力的存储平台，其能够将数据分发至成千上万个分布式节点及低成本服务器之上，并让这些硬件设备以并行方式共同处理同一任务。
- 灵活性: Hadoop并不会对数据类型或者数据来源作出任何硬性限制。我们可以轻松利用它处理点击流数据、欺诈检测、电子邮件会话、社交媒体以及日志处理等工作。
- 性价比出色: 传统存储系统面临的最大问题在于极为昂贵的使用成本，但Hadoop的出现却能够帮助大家节约下非常惊人的宝贵资金。
目前几乎每一家IT技术巨头企业都在使用Hadoop进行数据管理。在Hadoop使用方面，最值得一提的企业包括Amazon、Adobe、阿里巴巴、Cloudspace、EBay、非死book、IBM、雅虎以及推ter等等。
随着Hadoop在应用领域的人气不断攀升，大量令人兴奋的全新发展机遇也由此陆续出现。为了帮助大家成为大数据与Hadoop技术层面的紧俏人才，我们整理出了15种学习Hadoop技术的最佳方式及资源，下面一起来看。
Hadoop文字教程
1) Tutorial Point
这份教程能够为大家提供良好的技术指导，而且也用事实验证了自身的出色水平。它针对大数据概念快速理解、Hadoop分布式文件系统以及 MapReduce算法提供了简洁易懂的教学方案，能够帮助各位新手轻松掌握Hadoop。这套教程适用于ETL开发人员、软件专家以及分析专业人士。
Core Servlets提供一套清晰易行的Hadoop学习教程。其中每个章节都包含练习内容以及相应的解决方案提示，这样大家就能够在无需求助于他人的前提下 自行学习。这份教程同时也非常适用于那些拥有一定Java编程知识的学习者。在认真研读之后，相信大家一定能建立起坚实的Hadoop专业知识基础。
3) Vogella
Vogella提供一系列与Hadoop学习相关的简短教程。作为学习起点，它首先通过概述帮助大家理解Hadoop宏观概念、利用Hadoop 能够完成哪些任务并阐述了映射与归约两大基本功能的确切定义。这份教程涵盖了多项基本议题，包括文件系统、映射归约及其安装指南。
4) Guru99
Guru99提供一套基于Hadoop的深层指导方案。它采用大量示例加图表的配合方式，能够帮助大家轻松学习到Hadoop相关知识。可以说， 它是我们所见过的最为简单易行的Hadoop学习教程。其中的具体议题则包括技术介绍、安装、映射归约以及由大量代码及注释实现的示例方案。
5) Hortonworks
Hortonworks针对Hadoop提供一系列非常优秀的教程资料。除了常规教程内容之外，它还提供与Hadoop相关的认证机制。这项资质认证能够帮助专业人士开启大数据技术领域的职业生涯。它的涵盖范围很广，但同时又不失深度。