Spark本地开发环境搭建

daidai141 9年前

来自： http://my.oschina.net/zjzhai/blog/608879?fromerr=YnlwVQnc

本文使用Scala2.10.6，sbt。请自行提前装好。

设置SSH，本地免密码登录

因为Spark master需要ssh到Spark worker中执行命令，所以，需要免密码登录。

cat ~/.ssh/id rsa.pub > ~/.ssh/authorized keys

执行

ssh localhost

确认一下，如果不需要密码登录就说明OK了。

Tips： Mac下可能ssh不到本地，请检查你sharing设置：

下载Spark

http://spark.apache.org/downloads.html

我选择的是spark-1.6.0-bin-cdh4.tgz 。看到cdh4(Hadoop的一个分发版本)，别以为它是要你装Hadoop。其实不然，要看你自己的开发需求。因为我不需要，所以，我只装Spark。

配置你的Spark slave

我很好奇，worker和slave这个名称有什么不同？还是因为历史原因，导致本质上一个东西但是两种叫法？

在你的Spark HOME路径下

cp ./conf/slaves.template ./conf/slaves

slaves

文件中有一行

localhost

代表在本地启动一个Spark worker。

启动Spark伪分布式

/sbin/start-all.sh

执行JPS验证Spark启动成功

➜ jps  83141 Worker  83178 Jps  83020 Master

打开你的Spark界面

http://localhost:8080

下载Spark项目骨架

为方便我自己开发，我自己创建了一个Spark应用开发的项目骨架。

  1. 下载项目骨架： http://git.oschina.net/zacker330/spark-skeleton

  2. 项目路径中执行：

    sbt package

    编译打包你的spark应用程序。

将你的spark应用程序提交给spark master执行

<SPARK_HOME>/bin/spark-submit \             --class "SimpleApp" \            --master spark://Jacks-MBP.workgroup:7077 \                target/scala-2.10/spark-skeleton_2.10-1.0.jar

这个“spark://Jacks-MBP.workgroup:7077”是你在 http://localhost:8080 中看到的

URL

的值

可以看到打印出: hello world

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