Spark实战：单节点本地模式搭建Spark运行环境

    前言：
        Spark本身用scala写的，运行在JVM之上。
        JAVA版本:java 6 /higher edition.
        1 下载Spark
        http://spark.apache.org/downloads.html
        你可以自己选择需要的版本，这里我的选择是：
        http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-1.1.0-bin-hadoop1.tgz
        如果你是奋发图强的好码农，你可以自己下载源码：http://github.com/apache/spark.
        注意：我这里是运行在Linux环境下。没有条件的可以安装下虚拟机之上！
        2 解压缩&进入目录
        tar -zvxf spark-1.1.0-bin-hadoop1.tgz
        cd spark-1.1.0-bin-hadoop1/
        3 启动shell
        ./bin/spark-shell
        你会看到打印很多东西，最后显示

        4 小试牛刀
        先后执行下面几个语句

        ---解释，什么是sc
        sc是默认产生的SparkContext对象。
        比如

        这里只是本地运行，先提前了解下分布式计算的示意图：

        5 独立的程序
        最后以一个例子结束本节
        为了让它顺利运行，按照以下步骤来实施即可：
        --------------目录结构如下：

        然后simple.sbt的内容如下：

        example.scala的内容如下：

        红色local：一个集群的URL,这里是local,告诉spark如何连接一个集群，local表示在本机上以单线程运行而不需要连接到某个集群。
        橙黄My App：一个项目的名字，
        然后执行：sbt package
        成功之后执行
        ./bin/spark-submit  --class  "example"   ./target/scala-2.10/simple-project_2.10-1.0.jar
        结果如下：