10 分钟 MySQL 索引从入门到精通
10分钟，只要10分钟，带你了解 MySQL 索引的精华所在，走一走看一看，看了不吃亏，看了不上当~ :-D
1、索引是做什么的?
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。
表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。
2、索引好复杂，我该怎么理解索引，有没一个更形象点的例子？
有，想象一下，你面前有本词典，数据就是书的正文内容，你的大脑就是那个cpu，而索引，则是书的目录
3、索引越多越好？
大多数情况下索引能大幅度提高查询效率，但：
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数据的变更（增删改）都需要维护索引，因此更多的索引意味着更多的维护成本
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更多的索引意味着也需要更多的空间 （一本100页的书，却有50页目录？）
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过小的表，建索引可能会更慢哦 ：） （读个2页的宣传手册，你还先去找目录？）
4、索引的字段类型问题
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text类型，也可建索引（需指定长度）
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myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节
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用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型
5、like 不能用索引？
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尽量减少like，但不是绝对不可用，”xxxx%” 是可以用到索引的，
想象一下，你在看一本成语词典，目录是按成语拼音顺序建立，查询需求是，你想找以 “一”字开头的成语（”一%“），和你想找包含一字的成语（“%一%”）
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除了like，以下操作符也可用到索引：
<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN
<>，not in ，！=则不行
6、什么样的字段不适合建索引？
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一般来说，列的值唯一性太小（如性别，类型什么的），不适合建索引（怎样叫太小？一般说来，同值的数据超过表的百分之15，那就没必要建索引了）
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太长的列，可以选择只建立部分索引，（如：只取前十位做索引）
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更新非常频繁的数据不适宜建索引（怎样叫非常？意会）
7、一次查询能用多个索引吗?
不能。
比如：
我有一个Ａ表，有ｂ,ｃ,ｄ字段，其中在ｂ,ｃ上各自加了索引。（可以使用ＳＱＬ：SHOW INDEX from A 查看Ａ表的索引）
| 1 | select * from A WHERE b=x and c=x; --x表示要查询的值 |
通过这条SQL，我们可以看到有两列：possible_keys和key
pk表示此条ＳＱＬ语句可能用到的索引，ｋ表示实际用到的索引。
你会发现，实际只用到了一个索引，至于是b还是ｃ，mysql会通过分析选择使用给出结果集小的索引（cardinality），如通过ｂ索引查询的记录比较少, 则会使用b作为实际索引。
注：嵌套、关联查询 explain 下可以看做多次查询，而每次独立的查询都可以有单独的索引被使用。
8、多列查询该如何建索引?
一次查询只能用到一个索引，所以 首先枪毙 a，b各建索引方案
a还是b？ 谁的区分度更高（同值的最少），建谁！
当然，联合索引也是个不错的方案，ab，还是ba，则同上，区分度高者，在前
9、联合索引的问题?
where a = “xxx” 可以使用 AB 联合索引
where b = “xxx” 则不可 （再想象一下，这是书的目录？）
所以，大多数情况下，有AB索引了，就可以不用再去建一个A索引了
10、哪些常见情况不能用索引?
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like “%xxx”
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not in ， ！=
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对列进行函数运算的情况（如 where md5(password) = “xxxx”）
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WHERE index=1 OR A=10
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存了数值的字符串类型字段（如手机号），查询时记得不要丢掉值的引号，否则无法用到该字段相关索引，反之则没关系
也即
select * from test where mobile = 13711112222;
可是无法用到mobile字段的索引的哦（如果mobile是char 或 varchar类型的话）
btw，千万不要尝试用int来存手机号（为什么？自己想！要不自己试试）
11、覆盖索引(Covering Indexes)拥有更高效率
索引包含了所需的全部值的话，就只select 他们，换言之，只select 需要用到的字段，如无必要，尽量避免select *
12、NULL 的问题
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要尽量避免 NULL，尽可能地把字段定义为 NOT NULL。即使应用程序无须保存 NULL（没有值），也有许多表包含了可空列（Nullable Column）,这仅仅是因为它为默认选项。除非真的要保存 NULL，否则就把列定义为 NOT NULL。
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MySQL难以优化引用了可空列的查询，它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的储存空间，还需要在MySQL内部进行特殊处理。当可空列被索引的时候，每条记录都需要一个额外的字节，还可能导致 MyISAM 中固定大小的索引(例如一个整数列上的索引)变成可变大小的索引。
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即使要在表中储存「没有值」的字段，还是有可能不使用 NULL 的。考虑使用 0、特殊值或空字符串来代替它。
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把 NULL 列改为 NOT NULL 带来的性能提升很小，所以除非确定它引入了问题，否则就不要把它当作优先的优化措施。然而，如果计划对列进行索引，就要尽量避免把它设置为可空。
13、如何查看索引信息，如何分析是否正确用到索引?
show index from tablename;
explain select ……;
关于explain，改天可以找个时间专门写一篇入门帖，在此之前，可以尝试 google
14、了解自己的系统，不要过早优化!
过早优化，一直是个非常讨厌而又时刻存在的问题，大多数时候就是因为不了解自己的系统，不知道自己系统真正的承载能力
比如：几千条数据的新闻表，每天几百几千次的正文搜索，大多数时候我们可以放心的去like，而不要又去建一套全文搜索什么的，毕竟cpu还是比人脑厉害太多。
15、后记：
看到这儿，也许你花了不止10分钟，但建议多看几遍，有条件的话最好上机尝试加深理解，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行嘛~
还有这篇文章几乎覆盖了《高性能MYSQL》中索引一章的所有结论，建议和那本书参照起来一起看，也许那本书就不那么难读了~
Refer：
[1] mysql索引需要了解的几个注意
[2] mysql 查询可以同时使用几条索引
[3] MySQL 索引详解
http://my.oschina.net/leejun2005/blog/134932?fromerr=DQVDBPHK
[4] 关于mysql 索引自动优化机制: 索引选择性（Cardinality：索引基数）
http://my.oschina.net/leejun2005/blog/75688
[5] 如何应对并发(1) - 关于数据索引
[6] 如何应对并发(2) - 请求合并及异步处理
http://dwz.cn/2cJxgS来自：http://my.oschina.net/leejun2005/blog/532956