ccv是一个基于C语言的、带缓存的现代计算机视觉库。

背景介绍

2010年前后，当Lian和我在进行手势识别的演示时，为走出困境，使抽象冗余图像的预处理操作更加干净简洁，我开始考虑不用堆栈。为什么这样做？两年后的ccv给出了答案。

缓存图像预处理

现如今，许多计算机视觉项目包含了很多的预处理层：影像金字塔生成、颜色空间转换等。这些潜在的冗余操作不能够通过定型的API消除。ccv提供了内置的缓存机制，同时保持一个简洁的功能接口，有效的为你做透明缓存。

容易嵌入

尽管为了更好的性能和完整的功能，ccv依赖于相当多的库函数，但它的主要功能却并不依赖这些库。你甚至可以把ccv的源码放到你的项目中，它都能很好的工作。

现代计算机视觉算法

ccv发展的核心理念就是“应用驱动”。因此，ccv最终实现了一些最先进的算法。比如对静态物体（如人脸）的快速检测算法、对某些不容易定位物体（如猫）的准确检测算法、艺术文本的检测算法、长期目标的跟踪算法和特征点检测算法。

对计算机视觉社区，并不缺少好的算法，但缺少精准的实现。多年来，我们在旧算法的高性能与新算法在Matlab中的实现之间做艰难的选择。ccv就是我对这些问题的最好解答，希望你们能够喜欢。

相关资源

入门：http://libccv.org/tutorial/

库参考：http://libccv.org/lib/

相关文档：http://libccv.org/doc/

GitHub上的主页：https://github.com/liuliu/ccv