分布式机器学习算法的集合:Mahout

jopen 11年前

Mahout知名度很高,是Apache基金资助的重要项目,Mahout是一个分布式机器学习算法的集合,协同过滤只是其中的一部分。除了被称为Taste的分布式协同过滤的实现(Hadoop-based,另有pure Java版本),Mahout里还有其他常见的机器学习算法的分布式实现方案。当前拥有:
  • Collaborative Filtering
  • User and Item based recommenders
  • K-Means, Fuzzy K-Means clustering
  • Mean Shift clustering
  • Dirichlet process clustering
  • Latent Dirichlet Allocation
  • Singular value decomposition
  • Parallel Frequent Pattern mining
  • Complementary Naive Bayes classifier
  • Random forest decision tree based classifier
  • High performance java collections (previously colt collections)
  • A vibrant community
  • and many more cool stuff to come by this summer thanks to Google summer of code
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另外Mahout的作者之一Sean Owen基于Mahout开发了一个试验性质的推荐系统,称为Myrrix, 可以看这里:
http://myrrix.com/quick-start/


项目主页:http://www.open-open.com/lib/view/home/1384161721758