在《程序员》12月刊A中，我们介绍了POI（兴趣点）的设计及其搜索。由于推荐系统是兴趣点系统的核心，所以接下来，我们将介绍推荐系统。推荐系统是一个很庞大的课题，将分成两期予以介绍：本期讲述推荐系...

大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源

【编者按】推荐系统在各种系统中广泛使用，推荐算法则是其中最核心的技术点，InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者深入介绍。推荐算法综述分文五个部分，本文作为第一篇，将会简要介绍推荐系统算法的主要...

前面的两篇文章分别使用Spark mllib ALS实现了Model-based协同过滤推荐系统和使用Mahout实现了User-based的协同过滤推荐系统。

首先，需要申明一点的就是推荐系统！=推荐算法。推荐系统是一套完善的推荐机制，包括前期数据的准备、具体推荐的过程(这个过程可能是一套复杂的算法模型，也可能是一个简单的规则，也可能是多种模型的混合结...

推荐系统听上去是高大上的东西，在互联网多个场景中有广泛应用 场景1：你在google或百度的广告后台，输入一个关键词提交竞价，那么系统就会推荐很多认为你可能需要的关键词。 ...

这周看了推荐系统实战这本书，其中基本上介绍的比较全面，但是每一部分并没有十分深入，深入的精华全部都在下方的备注当中，备注中有很多的论文，可以进行进一步的学习。

开源的推荐系统列表

自从1992年施乐的科学家为了解决信息负载的问题，第一次提出协同过滤算法，个性化推荐已经经过了二十几年的发展。1998年，林登和 他的同事申请了“item-to-item”协同过滤技术的专利，经...

分为SaaS推荐系统、开源推荐系统、非SaaS产品推荐系统、学术推荐系统、基准推荐系统以及媒体推荐应用等几大类。

最近这两年推荐系统特别火，本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统，即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等，也有重量级的适用于工业系统的 Mahout、Oryx、...

推荐系统大全Recommender Systems

本文是我对自己这几年所接触的技术的总结，有些技术与工作直接相关，有些则纯属个人兴趣。具体说，本文分为两部分，第一部分介绍佳缘用户推荐系统的 发展历史。这部分的介绍很好地反映我们对这个问题的思考和...

本来这个博客只写我生活上的感悟，工作上我还有一个技术博客，这两句不该写在这里，不过，一方面，最近工作比较忙，生活也被工作挤占了不少，另一方面，接下来写的纯粹是感悟，“道”上的东西，不涉及具体技术...

在多数数据和机器学习的blog里，特征工程 Feature Engineering 都很少被提到。做模型的或者搞Kaggle比赛的人认为这些搞feature工作繁琐又不重要不如多堆几个模型，想入...

搜狐移 动研发部经理刘佳为大家分享了《基于全网内容的新闻客户端推荐系统》的经验，并对针对新闻客户端遇到的内容分类质量识别图文、视频、音频、游戏、数据稀 疏、内容冷启动、用户冷启动、噪音处理：三...

在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基...

1、推荐系统定义 维基百科：推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物（例如：电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页）推荐给使用者

100 个最好推荐系统视频

智能推荐系统充分运用了机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等相关领域的技术。但推荐系统并不神秘，事实上，推荐在我们身边无处不在。对广大软件开发工程师们来说，能够投身于推荐系统的研发，是一件...