本篇文章我们主要介绍的是逻辑结构中的线性表，也就是线性结构。线性结构的特点就好比一串珠子，其特点是第一个节点只有一个后继，没有前驱，最后一个节点是只有一个前驱，没有后继。而其余的节点只有一个前驱...

快速排序是一种分治的排序算法，是实践中最快的排序算法，理论上的时间复杂度为O(N*lgN)，最差情况的时间复杂度为O(N^2)，但稍加努力就可避免这种情况。

LZ77算法是无损压缩算法，由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法，现在很多压缩技术都是基于LZ77。

MapReduce是更好地利用并行计算资源来提升数据处理能力的重要算法，如今已被主流的大数据分析平台实现，成为了大数据批量处理的主力军。利用前面介绍的Actor特性，其实我们也可以实现一个简易的...

决策树是一种简单高效并且具有强解释性的模型，广泛应用于数据分析领域。

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(...

对于一个前端来说，尤其是笔试面试的时候，算法方面考的其实不难（ 十大排序算法或是和十大排序算法同等难度的 ），但就是之前没用javascript实现过或是没仔细看过相关算法的原理，导致写起来浪费很多时间。

如何在列表、字典、集合中根据条件筛选数据？

FP-growth算法是一种用于发现数据集中频繁模式的有效方法。FP-growth算法利用Apriori原则，执行更快。Apriori算法产生候选项集，然后扫描数据集来检查他们是否频繁。由于只对...

随着大数据和机器学习的火热，推荐系统也将愈发成熟，需要学习的地方还有很多。

你的音乐列表里有一些歌，每首歌的初始随机因数为1。每次你点击下一首时，每首歌的随机因数都会加1，然后随机到的那首歌随机因数变为0。随机因数越大，被随机到的几率就越高。

ASDK 的布局引擎大部分都是对 ComponentKit 的封装，不过由于摆脱了 Auto Layout 这一套低效但是通用的布局方式，ASDK 的布局计算不仅在后台并发线程中进行、而且通过引...

提到进程调度，可能大家首先想到的是cpu调度算法，进程优先级这些概念，本文并不打算介绍这些内容，而是介绍Android framework层中承载activity/service/content...

今天跟大伙儿聊的是负载均衡相关的一些算法。老王在百度的时候（估计是 5-6 年前），写过一个通用的基础库（不知道现在还有没有部门在用），用来做不同系统间负载均衡。太细节的东东估计想不起来了，不过...

堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。

Swift是苹果新推出的编程语言，也是苹果首个开源语言。相比于原来的Objective-C，Swift要更轻便和灵活。笔者最近使用Swift实践了大量的算法（绝大部分是硅谷各大公司的面试题），将...

使用高级分析算法(如大规模机器学习、图形分析和统计建模等)来发现和探索数据是当前流行的思路，在IDF16技术课堂上，英特尔公司软件开发工程师王以恒分享了《基于Apache Spark的机器学习及...

快速排序在平均状况下，排序n个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n 2 )次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比 其他Ο(n log n)算法更快，因为它的...

A replication of DeepMind's 2016 Nature publication, ＂Mastering the game of Go with deep neural n...

因为在Spark的MLlib模块中只有MF算法，文章之后会讲述如何使用Matrix Factorization来做相关的推荐。