在前面的文章中，介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处理海量...

在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础，可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决...

我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。

随机：负载均衡方法随机的把负载分配到各个可用的服务器上，通过随机数生成算法选取一个服务器，然后把连接发送给它。虽然许多均衡产品都支持该算法，但是它的有效性一直受到质疑，除非把服务器的可运行时间看...

最近字符串算法的时候没有搞懂KMP算法和匹配表的意思后来找到一篇和大家分享。

虽然春节已经过去一段时间，但不少微信群里面依旧乐此不疲的在玩发红包活动，用户自发的将最初的一个春节拜年的场景功能慢慢演化成一个长尾功能。 用户在微信中抢红包时分成抢包和拆包两个操作。抢包...

Iconfinder 是一个图标搜索引擎，为设计师、开发者和其他创意工作者提供精美图标，目前托管超过 34 万枚图标，是全球最大的付费图标库。用户也可以在 Iconfinder 的交易板块上传出...

在并发上下文中，非阻塞算法是一种允许线程在阻塞其他线程的情况下访问共享状态的算法。在绝大多数项目中，在算法中如果一个线程的挂起没有导致其它的线程挂起，我们就说这个算法是非阻塞的。

存在一个样本数据集合（也称训练样本集），并且样本集中每个数据都存在标签。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的...

汉诺塔算法的理解

hashmap作为java中非常重要的数据结构，对于key-value类型的存储（缓存，临时映射表，。。。）等不可或缺，hashmap本身是非线程安全的，对于多线程条件下需要做竞争条件处理，可以...

k-近邻算法是一种简单的算法，基本的算法思想是通过相似性的比较，最终得到最相似的k类中最为相似的。

本文通过编程的方式浅析基于RSA算法的数字签名技术的内部实现原理。

本博客通过对当前比较成熟的聚类算法分析，介绍如何对非结构的数据（文档）做聚类算法，第一大部分的内容来源百度百科，第二部分是对文本聚类算法思想的介绍。这里因为各种原因就不给出具体的代码...

simplebayes是Python下开源可持久化朴素贝叶斯分类库。

前提：分别用冒泡排序法，快速排序法，选择排序法，插入排序法将下面数组中的值按照从小到大的顺序进行排序。 定义数组变量，$arr(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);

Redis中采用两种算法进行内存回收，引用计数算法以及LRU算法，在操作系统内存管理一节中，我们都学习过LRU算法(最近最久未使用算法),那么什么是LRU算法呢

决策树是用于分类和预测的主要技术之一，决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法，它着眼于从一组无次序、无规则的实例中 推理出以决策树表示的分类规则。构造决策树的目的是找出属性和类别间的关系，用它来...

字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。

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